論文の概要: Blur the Linguistic Boundary: Interpreting Chinese Buddhist Sutra in English via Neural Machine Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.15164v1
• Date: Fri, 30 Sep 2022 01:26:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-03 14:12:53.687438
• Title: Blur the Linguistic Boundary: Interpreting Chinese Buddhist Sutra in English via Neural Machine Translation
• Title（参考訳）: 言語境界のBlur:ニューラル機械翻訳による中国語経典の解釈
• Authors: Denghao Li, Yuqiao Zeng, Jianzong Wang, Lingwei Kong, Zhangcheng Huang, Ning Cheng, Xiaoyang Qu, Jing Xiao
• Abstract要約: 漢文で書かれた経典はほとんどの人には不明瞭である。 一般中国語-英語ニューラルマシン翻訳(NMT)はこの領域では失敗する。 本稿では,仏教経典の実践的NMTモデル構築のための新しいアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.538934062753892
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Buddhism is an influential religion with a long-standing history and profound philosophy. Nowadays, more and more people worldwide aspire to learn the essence of Buddhism, attaching importance to Buddhism dissemination. However, Buddhist scriptures written in classical Chinese are obscure to most people and machine translation applications. For instance, general Chinese-English neural machine translation (NMT) fails in this domain. In this paper, we proposed a novel approach to building a practical NMT model for Buddhist scriptures. The performance of our translation pipeline acquired highly promising results in ablation experiments under three criteria.
• Abstract（参考訳）: 仏教は長い歴史と深い哲学を持つ影響力のある宗教である。 現在では、仏教の布教に重きを置き、仏教の本質を学ぼうとする世界がますます増えている。 しかし、古典中国語で書かれた仏教経典は、ほとんどの人々や機械翻訳の応用には不明瞭である。 例えば、一般中国語-英語ニューラルマシン翻訳(nmt)はこの領域では失敗する。 本稿では,仏教経典の実践的NMTモデル構築のための新しいアプローチを提案する。 翻訳パイプラインの性能は3つの基準の下でアブレーション実験で高い有望な結果を得た。

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