論文の概要: Research on the quantity and brightness evolution characteristics of
Photospheric Bright Points groups
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.02635v1
- Date: Thu, 6 Oct 2022 02:01:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-07 17:29:39.806342
- Title: Research on the quantity and brightness evolution characteristics of
Photospheric Bright Points groups
- Title(参考訳): 光球の明るい点群の量と輝度進化特性に関する研究
- Authors: HaiCheng Bai
- Abstract要約: 光球輝点(BPs)は、BPの研究において非常に重要である。
本研究の目的は, 輝度レベルの異なるBPs群の輝度と数の進化特性を明らかにすることである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Context. Photospheric bright points (BPs), as the smallest magnetic element
of the photosphere and the footpoint tracer of the magnetic flux tube, are of
great significance to the study of BPs. Compared with the study of the
characteristics and evolution of a few specific BPs, the study of BPs groups
can provide us with a better understanding of the characteristics and overall
activities of BPs groups. Aims. We aim to find out the evolution
characteristics of the brightness and number of BPs groups at different
brightness levels, and how these characteristics differ between quiet and
active regions. Methods. We propose a hybrid BPs detection model (HBD Model)
combining traditional technology and neural network. The Model is used to
detect and calculate the BPs brightness characteristics of each frame of
continuous high resolution image sequences of active and quiet regions in
TiO-band of a pair of BBSO. Using machine learning clustering method, the PBs
of each frame was divided into four levels groups (level1-level4) according to
the brightness from low to high. Finally, Fourier transform and inverse Fourier
transform are used to analyze the evolution of BPs brightness and quantity in
these four levels groups. Results. The activities of BPs groups are not random
and disorderly. In different levels of brightness, their quantity and
brightness evolution show complex changes. Among the four levels of brightness,
BPs in the active region were more active and intense than those in the quiet
region. However, the quantity and brightness evolution of BPs groups in the
quiet region showed the characteristics of large periodic changes and small
periodic changes in the medium and high brightness levels (level3 and level4).
The brightness evolution of PBs group in the quiet region has obvious periodic
changes, but the active region is in a completely random and violent
fluctuation state.
- Abstract(参考訳): コンテキスト。
光球の最小の磁性元素である光球明るい点(bps)と磁束管のフットポイントトレーサは、bpsの研究にとって非常に重要である。
いくつかの特定のBPの特性と進化の研究と比較して、BPs群の研究はBPs群の特徴と全体活性をよりよく理解することができる。
狙いだ
本研究では,輝度レベルの異なるbps群の輝度と数の進化特性と,これらの特性が静かな領域と活動的な領域でどのように異なるかを明らかにすることを目的とした。
メソッド。
従来の技術とニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドBP検出モデル(HBDモデル)を提案する。
このモデルは、一対のBBSOのTiOバンドにおいて、アクティブ領域とサイレント領域の連続した高解像度画像シーケンスの各フレームのBPs輝度特性を検出し、計算するために使用される。
機械学習クラスタリング法を用いて,各フレームのpbsを4つのレベルグループ(レベル1レベル4)に分け,輝度を低レベルから高レベルに設定した。
最後に、フーリエ変換と逆フーリエ変換を用いて、これらの4つのレベル群におけるBPsの明るさと量の進化を分析する。
結果だ
BPs群の活性はランダムで無秩序ではない。
異なるレベルの明るさでは、その量と明るさの進化は複雑な変化を示す。
4段階の明るさのうち,活動領域のbpsは静かな領域よりも活発で強い値を示した。
しかし, 静けさ領域におけるBPs群の量と明るさ変化は, 中・高輝度域における大きな周期変化と小さな周期変化の特徴を示した(レベル3, レベル4)。
静かな領域におけるpbs群の明るさ変化は周期的に明らかに変化するが、活性領域は完全にランダムで乱暴な変動状態にある。
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