論文の概要: hyperbox-brain: A Toolbox for Hyperbox-based Machine Learning Algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.02704v1
• Date: Thu, 6 Oct 2022 06:40:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-07 17:11:30.323144
• Title: hyperbox-brain: A Toolbox for Hyperbox-based Machine Learning Algorithms
• Title（参考訳）: Hyperbox-brain: Hyperboxベースの機械学習アルゴリズムのためのツールボックス
• Authors: Thanh Tung Khuat and Bogdan Gabrys
• Abstract要約: Hyperbox-brainはオープンソースのPythonライブラリで、主要なハイパーボックスベースの機械学習アルゴリズムを実装している。 Hyperbox-brainは、よく知られたScikit-learnおよびnumpyツールボックスと互換性のある統一APIを公開する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.061408029414455
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Hyperbox-based machine learning algorithms are an important and popular branch of machine learning in the construction of classifiers using fuzzy sets and logic theory and neural network architectures. This type of learning is characterised by many strong points of modern predictors such as a high scalability, explainability, online adaptation, effective learning from a small amount of data, native ability to deal with missing data and accommodating new classes. Nevertheless, there is no comprehensive existing package for hyperbox-based machine learning which can serve as a benchmark for research and allow non-expert users to apply these algorithms easily. hyperbox-brain is an open-source Python library implementing the leading hyperbox-based machine learning algorithms. This library exposes a unified API which closely follows and is compatible with the renowned scikit-learn and numpy toolboxes. The library may be installed from Python Package Index (PyPI) and the conda package manager and is distributed under the GPL-3 license. The source code, documentation, detailed tutorials, and the full descriptions of the API are available at https://uts-caslab.github.io/hyperbox-brain.
• Abstract（参考訳）: ハイパーボックスベースの機械学習アルゴリズムは、ファジィ集合と論理理論とニューラルネットワークアーキテクチャを用いた分類器の構築において、機械学習の重要かつ一般的な分野である。 このタイプの学習は、高いスケーラビリティ、説明可能性、オンライン適応性、少量のデータからの効果的な学習、欠落したデータを扱うネイティブな能力、新しいクラスへの適応など、現代の予測者の多くの強みによって特徴付けられる。 それにもかかわらず、ハイパーボックスベースの機械学習の包括的パッケージは存在せず、これは研究のベンチマークとなり、専門家でないユーザーがこれらのアルゴリズムを簡単に適用できる。 hyperbox-brainは、ハイパーボックスベースの機械学習アルゴリズムを実装したオープンソースのpythonライブラリである。 このライブラリは、scikit-learnおよびnumpyツールボックスに密接に従って互換性のある統一apiを公開する。 ライブラリはpython package index(pypi)とconda package managerからインストールでき、gpl-3ライセンスの下で配布される。 ソースコード、ドキュメント、詳細なチュートリアル、APIの完全な説明はhttps://uts-caslab.github.io/hyperbox-brain.orgにある。

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