論文の概要: Revealing Patient-Reported Experiences in Healthcare from Social Media
using the DAPMAV Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.04232v2
- Date: Mon, 11 Dec 2023 03:52:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-13 03:35:00.760404
- Title: Revealing Patient-Reported Experiences in Healthcare from Social Media
using the DAPMAV Framework
- Title（参考訳）: DAPMAVフレームワークを用いたソーシャル・メディアにおける患者の医療経験
- Authors: Curtis Murray, Lewis Mitchell, Jonathan Tuke, Mark Mackay
- Abstract要約: 本稿では,DAPMAV(Design-Acquire-Process-Model-Analyse-Visualise)フレームワークを紹介し,ソーシャルメディアデータから患者に報告された経験を捉える手法とアプローチを提案する。
この枠組みを, /r/ProstateCancer による前立腺癌データのケーススタディに適用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.04096453902709291
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Understanding patient experience in healthcare is increasingly important and
desired by medical professionals in a patient-centered care approach.
Healthcare discourse on social media presents an opportunity to gain a unique
perspective on patient-reported experiences, complementing traditional survey
data. These social media reports often appear as first-hand accounts of
patients' journeys through the healthcare system, whose details extend beyond
the confines of structured surveys and at a far larger scale than focus groups.
However, in contrast with the vast presence of patient-experience data on
social media and the potential benefits the data offers, it attracts
comparatively little research attention due to the technical proficiency
required for text analysis. In this paper, we introduce the
Design-Acquire-Process-Model-Analyse-Visualise (DAPMAV) framework to provide an
overview of techniques and an approach to capture patient-reported experiences
from social media data. We apply this framework in a case study on prostate
cancer data from /r/ProstateCancer, demonstrate the framework's value in
capturing specific aspects of patient concern (such as sexual dysfunction),
provide an overview of the discourse, and show narrative and emotional
progression through these stories. We anticipate this framework to apply to a
wide variety of areas in healthcare, including capturing and differentiating
experiences across minority groups, geographic boundaries, and types of
illnesses.
- Abstract（参考訳）: 医療における患者体験を理解することは、患者中心の医療アプローチにおいて、医療専門家にとってますます重要で望ましい。
ソーシャルメディア上での医療談話は、従来の調査データを補完して、患者が報告した体験に対するユニークな視点を得る機会を提供する。
これらのソーシャルメディアレポートは、患者の医療システムへの旅の直接の報告として現れることが多く、その詳細は、構造化された調査の範囲を超えて、フォーカスグループよりもはるかに大規模なものである。
しかし、ソーシャルメディア上での患者経験データの存在と、そのデータが提供する潜在的な利益とは対照的に、テキスト分析に必要な技術能力のため、比較的研究の注意を惹きつける。
本稿では,DAPMAV(Design-Acquire-Process-Model-Analyse-Visualise)フレームワークを紹介する。
本稿では, /r/ProstateCancer による前立腺癌データのケーススタディにこの枠組みを適用し,患者の関心事(性機能障害など)の特定の側面を捉え,談話の概要を提供し,これらの物語を通して物語や感情の進行を示す。
このフレームワークは、少数グループ、地理的境界、病気の種類など、医療のさまざまな領域に適用できることを期待しています。
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