Fugu-MT 論文翻訳(概要): Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus

論文の概要: Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.06405v3
Date: Tue, 13 Jun 2023 07:18:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-14 18:23:30.070403
Title: Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus
Title（参考訳）: 統一バングラ多クラス感情コーパスのトランスフォーマーによるテキスト分類
Authors: Md Sakib Ullah Sourav, Huidong Wang, Mohammad Sultan Mahmud, Hua Zheng
Abstract要約: 怒り、嫌悪感、恐怖、喜び、悲しみ、驚きの6つのクラスに対して、バングラ感情分類器を提供する。 The Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus (UBMEC) is used to evaluate the performance of our model。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9285295512807726
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this research, we propose a complete set of approaches for identifying and extracting emotions from Bangla texts. We provide a Bangla emotion classifier for six classes: anger, disgust, fear, joy, sadness, and surprise, from Bangla words using transformer-based models, which exhibit phenomenal results in recent days, especially for high-resource languages. The Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus (UBMEC) is used to assess the performance of our models. UBMEC is created by combining two previously released manually labeled datasets of Bangla comments on six emotion classes with fresh manually labeled Bangla comments created by us. The corpus dataset and code we used in this work are publicly available.
Abstract（参考訳）: 本研究では,バングラ語テキストから感情を識別し抽出する手法の完全セットを提案する。我々は,近年,特に高資源言語において,トランスフォーマーモデルを用いたバングラ語の怒り,嫌悪感,恐怖,悲しみ,驚きの6つのクラスに対する感情分類器を提供する。統一バングラ・マルチクラス感情コーパス(ubmec)は,モデルの性能を評価するために用いられる。 UBMECは、6つの感情クラスにBanglaコメントの2つの手動ラベル付きデータセットと、私たちが開発した手動ラベル付きBanglaコメントを組み合わせたものだ。この作業で使用したコーパスデータセットとコードは、公開されています。

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