論文の概要: MSDS: A Large-Scale Chinese Signature and Token Digit String Dataset for
Handwriting Verification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08836v1
- Date: Mon, 17 Oct 2022 08:23:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-18 19:36:27.985747
- Title: MSDS: A Large-Scale Chinese Signature and Token Digit String Dataset for
Handwriting Verification
- Title（参考訳）: MSDS:手書き検証のための大規模中国語署名とToken Digit文字列データセット
- Authors: Peirong Zhang, Jiajia Jiang, Yuliang Liu, Lianwen Jin
- Abstract要約: 本稿では,Multimodal Signature と Digit String という新たな手書き検証ベンチマークデータセットを提案する。
データセットは、-ChS (China Signatures) と-TDS (Token Digit Strings) の2つのサブセットで構成される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.44987261087729
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Although online handwriting verification has made great progress recently,
the verification performances are still far behind the real usage owing to the
small scale of the datasets as well as the limited biometric mediums.
Therefore, this paper proposes a new handwriting verification benchmark dataset
named Multimodal Signature and Digit String (MSDS), which consists of two
subsets: MSDS-ChS (Chinese Signatures) and MSDS-TDS (Token Digit Strings),
contributed by 402 users, with 20 genuine samples and 20 skilled forgeries per
user per subset. MSDS-ChS consists of handwritten Chinese signatures, which, to
the best of our knowledge, is the largest publicly available Chinese signature
dataset for handwriting verification, at least eight times larger than existing
online datasets. Meanwhile, MSDS-TDS consists of handwritten Token Digit
Strings, i.e, the actual phone numbers of users, which have not been explored
yet. Extensive experiments with different baselines are respectively conducted
for MSDS-ChS and MSDS-TDS. Surprisingly, verification performances of
state-of-the-art methods on MSDS-TDS are generally better than those on
MSDS-ChS, which indicates that the handwritten Token Digit String could be a
more effective biometric than handwritten Chinese signature. This is a
promising discovery that could inspire us to explore new biometric traits. The
MSDS dataset is available at https://github.com/HCIILAB/MSDS.
- Abstract（参考訳）: オンライン手書き認証は最近大きな進歩を遂げているが、データセットの小規模化やバイオメトリックメディアの制限などにより、検証性能は依然として実際の使用に及ばない。
そこで本稿では,402名によるmsds-chsとmsds-tds(token digit string)の2つのサブセットからなる,マルチモーダルシグネチャとディジット文字列(msds)と呼ばれる新しい手書き検証ベンチマークデータセットを提案する。
MSDS-ChSは手書きの中国署名で構成されており、私たちの知る限り、既存のオンラインデータセットの少なくとも8倍の、手書き検証用の中国署名データセットとしては最大である。
一方、MSDS-TDSは手書きのToken Digit Strings、すなわち、まだ探索されていないユーザの実際の電話番号で構成されている。
また,MSDS-ChSとMSDS-TDSについて,それぞれ異なる基線を持つ実験を行った。
驚いたことに、MSDS-TDSの最先端手法の検証性能は、手書きのToken Digit Stringが手書きの中国語署名よりも効果的なバイオメトリックであることを示すMSDS-ChSよりも一般的に優れている。
これは、新しい生体特性を探求するきっかけとなる有望な発見です。
MSDSデータセットはhttps://github.com/HCIILAB/MSDSで公開されている。
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