論文の概要: Automatic Analysis of Human Body Representations in Western Art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.08860v1
- Date: Mon, 17 Oct 2022 08:56:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-18 19:35:34.997308
- Title: Automatic Analysis of Human Body Representations in Western Art
- Title（参考訳）: 西洋美術における人体表現の自動分析
- Authors: Shu Zhao (1), Alm{\i}la Akda\u{g} Salah (1), Albert Ali Salah (1 and
2) ((1) Utrecht University, (2) Bo\u{g}azi\c{c}i University)
- Abstract要約: 絵画における人間のポーズや表現を分析するコンピュータビジョンパイプラインを提案する。
正常化のために、検出されたポーズと輪郭をレオナルド・ダ・ヴィンチのヴィトルヴィアマンにマッピングする。
本手法は,絵画における人体の純粋な骨格解析よりも優れた手法である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The way the human body is depicted in classical and modern paintings is
relevant for art historical analyses. Each artist has certain themes and
concerns, resulting in different poses being used more heavily than others. In
this paper, we propose a computer vision pipeline to analyse human pose and
representations in paintings, which can be used for specific artists or
periods. Specifically, we combine two pose estimation approaches (OpenPose and
DensePose, respectively) and introduce methods to deal with occlusion and
perspective issues. For normalisation, we map the detected poses and contours
to Leonardo da Vinci's Vitruvian Man, the classical depiction of body
proportions. We propose a visualisation approach for illustrating the
articulation of joints in a set of paintings. Combined with a hierarchical
clustering of poses, our approach reveals common and uncommon poses used by
artists. Our approach improves over purely skeleton based analyses of human
body in paintings.
- Abstract（参考訳）: 古典絵画や近代絵画で人体が描かれる様子は、美術史的分析に関係している。
それぞれのアーティストは特定のテーマと関心を持ち、異なるポーズが他のアーティストよりも多用される。
本稿では,絵画における人物のポーズや表現を解析するためのコンピュータビジョンパイプラインを提案する。
具体的には,2つのポーズ推定手法(openpose と densepose をそれぞれ組み合わせ,咬合問題と遠近法問題に対処する手法を導入する。
正常化のために、検出されたポーズと輪郭をレオナルド・ダ・ヴィンチのヴィトルヴィアン・マン(Vitruvian Man)にマッピングする。
絵画の集合における関節の明瞭化を図示する可視化手法を提案する。
ポーズの階層的なクラスタリングと組み合わせることで,アーティストが使用する一般的で珍しいポーズを明らかにする。
このアプローチは、絵画における人体の純粋な骨格に基づく分析よりも改善される。
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