論文の概要: Morig: Motion-aware rigging of character meshes from point clouds

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09463v1
• Date: Mon, 17 Oct 2022 22:28:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-19 15:52:38.406546
• Title: Morig: Motion-aware rigging of character meshes from point clouds
• Title（参考訳）: morig氏:ポイントクラウドからのキャラクタメッシュのモーションアウェアリグ
• Authors: Zhan Xu, Yang Zhou, Li Yi, Evangelos Kalogerakis
• Abstract要約: MoRigは、シングルビューポイントのクラウドストリームによって駆動されるキャラクタメッシュを自動的にリグするメソッドである。 また, 捕獲した点雲の動きに応じて3次元メッシュをアニメーション化することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.515067263237082
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present MoRig, a method that automatically rigs character meshes driven by single-view point cloud streams capturing the motion of performing characters. Our method is also able to animate the 3D meshes according to the captured point cloud motion. MoRig's neural network encodes motion cues from the point clouds into features that are informative about the articulated parts of the performing character. These motion-aware features guide the inference of an appropriate skeletal rig for the input mesh, which is then animated based on the point cloud motion. Our method can rig and animate diverse characters, including humanoids, quadrupeds, and toys with varying articulation. It accounts for occluded regions in the point clouds and mismatches in the part proportions between the input mesh and captured character. Compared to other rigging approaches that ignore motion cues, MoRig produces more accurate rigs, well-suited for re-targeting motion from captured characters.
• Abstract（参考訳）: 単一視点のクラウドストリームによって駆動されるキャラクタメッシュを自動的にリグする手法であるMoRigを提案する。 また, 捕獲した点雲の動きに応じて3次元メッシュをアニメーションすることができる。 MoRigのニューラルネットワークは、ポイントクラウドからのモーションキューを、パフォーマンスキャラクタの明瞭な部分に関する情報に符号化する。 これらのモーションアウェア機能は、入力メッシュに適した骨格リグの推論を導くもので、ポイントクラウドモーションに基づいてアニメーションされる。 本手法は, ヒューマノイド, 四足歩行, 玩具など多彩な特徴をリグおよびアニメーション化することができる。 ポイントクラウド内のオクルードされた領域と、入力メッシュとキャプチャされたキャラクタの間の部分のミスマッチを説明する。 モーションキューを無視する他のリグアプローチと比較して、MoRigはより正確なリグを生成し、キャプチャされた文字から動きを再ターゲットするのに適している。

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