論文の概要: Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in
AI-Assisted Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.14306v4
- Date: Fri, 9 Jun 2023 15:03:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-12 18:15:49.791850
- Title: Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in
AI-Assisted Programming
- Title(参考訳): ライン間の読書:AI支援プログラミングにおけるユーザ行動とコストのモデリング
- Authors: Hussein Mozannar, Gagan Bansal, Adam Fourney, Eric Horvitz
- Abstract要約: GitHub Copilotは、何百万人ものプログラマが毎日使っているコード推奨システムです。
Copilotと対話する際の共通プログラマ活動の分類であるCUPSを開発した。
私たちの洞察は、プログラマがCopilotとどのように相互作用し、新しいインターフェース設計とメトリクスを動機付けるかを明らかにします。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 36.270310963941434
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Code-recommendation systems, such as Copilot and CodeWhisperer, have the
potential to improve programmer productivity by suggesting and auto-completing
code. However, to fully realize their potential, we must understand how
programmers interact with these systems and identify ways to improve that
interaction. To make progress, we studied GitHub Copilot, a code-recommendation
system used by millions of programmers daily. We developed CUPS, a taxonomy of
common programmer activities when interacting with Copilot. Our study of 21
programmers, who completed coding tasks and retrospectively labeled their
sessions with CUPS, showed that CUPS can help us understand how programmers
interact with code-recommendation systems, revealing inefficiencies and time
costs. Our insights reveal how programmers interact with Copilot and motivate
new interface designs and metrics.
- Abstract(参考訳): CopilotやCodeWhispererのようなコード推奨システムは、コードの提案と自動補完によってプログラマの生産性を向上させる可能性がある。
しかし、その可能性を完全に認識するには、プログラマがこれらのシステムとどのように相互作用するかを理解し、その相互作用を改善する方法を見つけなければなりません。
GitHub Copilotは、何百万人ものプログラマが毎日使っているコード推奨システムです。
Copilotと対話する際の共通プログラマ活動の分類であるCUPSを開発した。
プログラミングタスクを完了し、CUPSでセッションを振り返ってラベル付けした21人のプログラマを対象に、CUPSはプログラマがコード推奨システムとどのように相互作用するかを理解し、非効率性と時間的コストを明らかにするのに役立ちます。
私たちの洞察は、プログラマがCopilotとどのように相互作用し、新しいインターフェース設計とメトリクスを動機付けるかを明らかにします。
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