論文の概要: Approximate Quantum Random Access Memory Architectures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.14804v2
• Date: Thu, 27 Oct 2022 05:06:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-21 18:26:49.809410
• Title: Approximate Quantum Random Access Memory Architectures
• Title（参考訳）: 近似量子ランダムアクセスメモリアーキテクチャ
• Authors: Koustubh Phalak, Junde Li and Swaroop Ghosh
• Abstract要約: 量子超越性(Quantum supremacy)は、よく知られた量子アルゴリズムを用いた多くのアプリケーションにおいて、量子形式におけるデータの可用性に依存している。 本稿では、アドレス行を入力として取り出し、これらのアドレス行の対応するデータを出力として出力する、近似パラメトリック量子回路(PQC)ベースのQRAMを提案する。 提案するPQCベースのQRAMの2つの応用として、バイナリデータのストレージと機械学習データセットのストレージを分類する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.509129971169722
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Quantum supremacy in many applications using well-known quantum algorithms rely on availability of data in quantum format. Quantum Random Access Memory (QRAM), an equivalent of classical Random Access Memory (RAM), fulfills this requirement. However, the existing QRAM proposals either require qutrit technology and/or incur access challenges. We propose an approximate Parametric Quantum Circuit (PQC) based QRAM which takes address lines as input and gives out the corresponding data in these address lines as the output. We present two applications of the proposed PQC-based QRAM namely, storage of binary data and storage of machine learning (ML) dataset for classification.
• Abstract（参考訳）: 量子超越性(Quantum supremacy)は、よく知られた量子アルゴリズムを用いた多くのアプリケーションにおいて、量子形式におけるデータの可用性に依存する。 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)は、古典的ランダムアクセスメモリ(RAM)に相当するもので、この要件を満たす。 しかし、既存のQRAM提案では、クォート技術または/またはアクセスの問題が必要となる。 本稿では、アドレス線を入力とし、これらのアドレス線内の対応するデータを出力として出力する近似パラメトリック量子回路(pqc)ベースのqramを提案する。 提案するPQCベースのQRAMの2つの応用として、バイナリデータのストレージと機械学習データセットのストレージを分類する。

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