論文の概要: Scattering solution of interacting Hamiltonian for electronic control of
molecular spin qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.15747v2
- Date: Fri, 4 Nov 2022 17:03:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-21 07:56:03.415901
- Title: Scattering solution of interacting Hamiltonian for electronic control of
molecular spin qubits
- Title(参考訳): 相互作用するハミルトンの散乱解による分子スピン量子ビットの電子制御
- Authors: Christian Bunker, Silas Hoffman, Jie-Xiang Yu, Xiao-Guang Zhang, and
Hai-Ping Cheng
- Abstract要約: 我々は、散乱電子が分子スピン量子ビット(MSQ)を絡める方法を研究する。
これは、ハミルトニアンに強く結合する相互作用によって説明される散乱領域を通る単一電子の非弾性輸送を解く必要がある。
強結合ハミルトニアンを磁気異方性と交換相互作用の第一原理記述でパラメータ化することにより、MSQの現実的な物理的実装をモデル化することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We theoretically study how a scattered electron can entangle molecular spin
qubits (MSQs). This requires solving the inelastic transport of a single
electron through a scattering region described by a tight-binding interacting
Hamiltonian. We accomplish this using a Green's function solution. We can model
realistic physical implementations of MSQs by parameterizing the tight-binding
Hamiltonian with first-principles descriptions of magnetic anisotropy and
exchange interactions. We find that for two-MSQ systems with inversion
symmetry, the spin degree of freedom of the scattered electron offers
probabilistic control of the degree of entanglement between the MSQs.
- Abstract(参考訳): 散乱電子が分子スピン量子ビット(MSQ)をどう絡めるか理論的に研究する。
これは1つの電子の散乱領域を通る非弾性輸送を、密結合相互作用するハミルトニアンによって記述される。
我々はこれをグリーン関数解を用いて達成する。
強結合ハミルトニアンを磁気異方性と交換相互作用の第一原理記述でパラメータ化することにより、MSQの現実的な物理的実装をモデル化することができる。
逆対称性を持つ2-MSQ系の場合、散乱電子の自由度はMSQ間の絡み合いの度合いを確率論的に制御する。
関連論文リスト
- Finding the Dynamics of an Integrable Quantum Many-Body System via
Machine Learning [0.0]
学習手法を用いて,ガウディン磁石(中心スピンモデル)の力学について検討する。
この直感によって部分的に動機付けられ、モデルハミルトニアンの各変分固有状態に対してニューラル・ネットワーク表現を用いる。
この感受性の効率的な説明を持つことで、量子二段階系の環境と相互作用する量子ビットのキャラクタリゼーションと量子制御手順の改善への扉を開くことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-06T21:49:01Z) - Modeling Non-Covalent Interatomic Interactions on a Photonic Quantum
Computer [50.24983453990065]
我々は、cQDOモデルがフォトニック量子コンピュータ上でのシミュレーションに自然に役立っていることを示す。
我々は、XanaduのStrawberry Fieldsフォトニクスライブラリを利用して、二原子系の結合エネルギー曲線を計算する。
興味深いことに、2つの結合したボソニックQDOは安定な結合を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T14:44:12Z) - Thermal masses and trapped-ion quantum spin models: a self-consistent
approach to Yukawa-type interactions in the $\lambda\!\phi^4$ model [68.8204255655161]
閉じ込められたイオン系における磁気の量子シミュレーションは、スピン間の相互相互作用を仲介するために結晶振動を利用する。
これらの相互作用は、フォノンが粗粒のクライン=ゴードン場によって記述される長波長相対論的理論によって説明できる。
レーザ冷却により制御できる熱効果は、相互作用するQFTにおける熱質量の出現を通じて、この流れを明らかにすることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-10T12:59:07Z) - Effective Hamiltonian theory of open quantum systems at strong coupling [0.0]
本稿では, 有効ハミルトニアンモデルを生成するための反応座標ポラロン変換(RCPT)フレームワークを提案する。
この研究の例としては、量子熱化の標準モデル、ナノスケールでの電荷とエネルギー輸送、量子熱力学マシンの性能境界などがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T17:10:33Z) - Dispersive readout of molecular spin qudits [68.8204255655161]
複数の$d > 2$ スピン状態を持つ「巨大」スピンで表される磁性分子の物理を研究する。
動作の分散状態における出力モードの式を導出する。
キャビティ透過の測定により,クイディットのスピン状態が一意に決定できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-29T18:00:09Z) - Mapping quantum chemical dynamics problems onto spin-lattice simulators [0.5249805590164901]
我々はこれらを量子スピン格子シミュレータにマッピングすることで量子化学核力学の解法を可能にするフレームワークを提供する。
我々のアプローチは、量子核力学の研究に使用される方法のパラダイムシフトを表している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T17:32:52Z) - Evolution of a Non-Hermitian Quantum Single-Molecule Junction at
Constant Temperature [62.997667081978825]
常温環境に埋め込まれた非エルミート量子系を記述する理論を提案する。
確率損失と熱ゆらぎの複合作用は分子接合の量子輸送を補助する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T14:33:34Z) - Spin Entanglement and Magnetic Competition via Long-range Interactions
in Spinor Quantum Optical Lattices [62.997667081978825]
超低温物質中における空洞を介する長距離磁気相互作用と光学格子の効果について検討した。
競合シナリオを導入しながら,グローバルな相互作用がシステムの根底にある磁気特性を変化させていることが判明した。
これにより、量子情報目的のためのロバストなメカニズムの設計に向けた新しい選択肢が可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-16T08:03:44Z) - Steering Interchange of Polariton Branches via Coherent and Incoherent
Dynamics [1.9573380763700712]
非平衡シナリオにおける単体および二体Jaynes-Cummings系の制御を提案する。
本研究は, ポラリトン交換を制御し, モット絶縁体とスーパーライクな状態の遷移に関する新たな知見を明らかにするための体系的なアプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T16:31:03Z) - Graph Neural Network for Hamiltonian-Based Material Property Prediction [56.94118357003096]
無機材料のバンドギャップを予測できるいくつかの異なるグラフ畳み込みネットワークを提示し、比較する。
モデルは、それぞれの軌道自体の情報と相互の相互作用の2つの異なる特徴を組み込むように開発されている。
その結果,クロスバリデーションにより予測精度が期待できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-27T13:32:10Z) - (1+1)-d U(1) Quantum link models from effective Hamiltonians of dipolar
molecules [0.0]
我々は、量子リンクモデルのためのアナログ量子シミュレータとして双極子分子系を用いる。
量子リンクモデルでは、リンク変数は有限個の自由度と離散値を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-27T19:00:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。