論文の概要: Datasets of Fire and Crime Incidents in Pampanga, Philippines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00555v1
• Date: Tue, 1 Nov 2022 16:06:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:12:48.687555
• Title: Datasets of Fire and Crime Incidents in Pampanga, Philippines
• Title（参考訳）: フィリピン・パンパンガにおける火災・犯罪事件のデータセット
• Authors: John Paul P. Miranda, Julieta M. Umali, Aileen P. de Leon
• Abstract要約: データセットは最初、パンパンガ州内の火災と犯罪の両方を、特定の時間枠で分析し、マッピングするために使用された。 初期の結果は、火災や犯罪の主な原因はゴミであり、財産に対して作用することを示している。 このデータセットは、パンパンガで発生した火災や犯罪の時間的特徴を示すことができた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The fire and crime incident datasets were requested and collected from two Philippine regional agencies (i.e., the Bureau of Fire Protection and the Philippine National Police). The datasets were used to initially analyze and map both fire and crime incidents within the province of Pampanga for a specific time frame. Several data preparation, normalization, and data cleaning steps were implemented to properly map and identify patterns within the datasets. The initial results also indicate the leading causes of fire and crimes are rubbish and acts against property. Fires mostly occur during the dry season in the province. Crime is particularly high during December, and most of the fire and crime incidents occur during the time when people are most active. The dataset was able to present the temporal characteristics of the fire and crime incidents that occurred in the province of Pampanga. Merge the existing dataset with the other datasets from other related agencies to get a bigger picture and produce more objective results that could be used for decision-making.
• Abstract（参考訳）: 火災と犯罪事件に関するデータセットは、フィリピンの2つの地方機関(消防局とフィリピン警察)から要求され、収集された。 データセットは、パンパンガ州で発生した火災事件と犯罪事件の両方を、特定の時間枠で分析およびマッピングするために使用された。 データセット内のパターンを適切にマップし識別するために、いくつかのデータ準備、正規化、データクリーニング手順が実装された。 最初の結果は、火災や犯罪の主な原因がゴミであり、財産に対する行為であることを示している。 県内ではほとんどが乾季に火災が発生する。 犯罪は特に12月に高く、最も活発な時期には火災や犯罪事件がほとんど発生している。 このデータセットは、パンパンガ州で発生した火災と犯罪の時間的特徴を示すことができた。 既存のデータセットと他の関連機関のデータセットをマージして、より大きな図を示し、意思決定に使用できる客観的な結果を生成する。

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