Fugu-MT 論文翻訳(概要): Minimalist Data Wrangling with Python

論文の概要: Minimalist Data Wrangling with Python

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.04630v1
Date: Wed, 9 Nov 2022 01:24:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-10 17:24:30.783416
Title: Minimalist Data Wrangling with Python
Title（参考訳）: pythonでラングするミニマリストデータ
Authors: Marek Gagolewski
Abstract要約: Pythonを使ったData Wranglingは、学生によるデータサイエンス入門として構想されている。これは、重要な概念を詳細に議論するだけでなく、ハイレベルな概要を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.429175633425273
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Minimalist Data Wrangling with Python is envisaged as a student's first introduction to data science, providing a high-level overview as well as discussing key concepts in detail. We explore methods for cleaning data gathered from different sources, transforming, selecting, and extracting features, performing exploratory data analysis and dimensionality reduction, identifying naturally occurring data clusters, modelling patterns in data, comparing data between groups, and reporting the results. This textbook is a non-profit project. Its online and PDF versions are freely available at https://datawranglingpy.gagolewski.com/.
Abstract（参考訳）: pythonによるミニマリストデータラングは、学生の最初のデータサイエンス入門として見なされ、ハイレベルな概要と重要な概念を詳細に論じている。本研究では,異なるソースから収集したデータのクリーニング,変換,選択,特徴抽出,探索的データ解析,次元削減,自然発生データクラスタの同定,データのモデリング,グループ間のデータ比較,結果の報告などについて検討する。この教科書は非営利プロジェクトです。オンライン版とPDF版はhttps://datawranglingpy.gagolewski.com/で無料で入手できる。

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