論文の概要: Novelty in news search: a longitudinal study of the 2020 US elections
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.04746v1
- Date: Wed, 9 Nov 2022 08:42:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:19:36.186267
- Title: Novelty in news search: a longitudinal study of the 2020 US elections
- Title（参考訳）: ニューズサーチの新奇性:2020年米大統領選挙の縦断的研究
- Authors: Roberto Ulloa and Mykola Makhortykh and Aleksandra Urman and Juhi
Kulshrestha
- Abstract要約: 我々は、トップニュース検索結果に現れる新しい項目を測定するノベルティを解析する。
トピックや安定したクエリに比べて,選挙関連クエリに新たな項目が出現する傾向にある。
このような不均衡は、選挙期間中のニュース検索における政治候補者の可視性に影響を与えると論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.997667081978825
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The 2020 US elections news coverage was extensive, with new pieces of
information generated rapidly. This evolving scenario presented an opportunity
to study the performance of search engines in a context in which they had to
quickly process information as it was published. We analyze novelty, a
measurement of new items that emerge in the top news search results, to compare
the coverage and visibility of different topics. We conduct a longitudinal
study of news results of five search engines collected in short-bursts (every
21 minutes) from two regions (Oregon, US and Frankfurt, Germany), starting on
election day and lasting until one day after the announcement of Biden as the
winner. We find more new items emerging for election related queries ("joe
biden", "donald trump" and "us elections") compared to topical (e.g.,
"coronavirus") or stable (e.g., "holocaust") queries. We demonstrate
differences across search engines and regions over time, and we highlight
imbalances between candidate queries. When it comes to news search, search
engines are responsible for such imbalances, either due to their algorithms or
the set of news sources they rely on. We argue that such imbalances affect the
visibility of political candidates in news searches during electoral periods.
- Abstract（参考訳）: 2020年のアメリカ合衆国大統領選挙のニュースは広範囲に報道され、新たな情報が急速に生み出された。
この進化するシナリオは、検索エンジンのパフォーマンスを公開時に迅速に処理しなければならない状況で研究する機会を示した。
我々は、ニュース検索結果のトップに現れる新しい項目を計測するnovelltyを分析し、異なるトピックのカバレッジと可視性を比較した。
2つの地域(オレゴン、アメリカ、フランクフルト、ドイツのフランクフルト)から短バースト(21分毎に)で収集された5つの検索エンジンのニュース結果の縦断調査を行い、選挙の日よりビデンの受賞発表の翌日まで継続した。
選挙関連クエリ(joe biden、donald trump、us election)については、トピック(coonavirusなど)クエリや安定したクエリ(holocaustなど)と比較して、新たな項目が新たに登場しています。
検索エンジンと地域間の時間的差異を実証し,候補クエリ間の不均衡を強調する。
ニュース検索に関して、検索エンジンはアルゴリズムや依存しているニュースソースのセットによって、このような不均衡を負う。
このような不均衡は選挙期間中のニュース検索における政治候補者の可視性に影響すると論じている。
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