論文の概要: Grammatical Error Correction: A Survey of the State of the Art

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.05166v3
• Date: Sat, 25 Mar 2023 13:00:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-29 02:00:07.339140
• Title: Grammatical Error Correction: A Survey of the State of the Art
• Title（参考訳）: 文法的誤り訂正 : 美術の現状調査
• Authors: Christopher Bryant, Zheng Yuan, Muhammad Reza Qorib, Hannan Cao, Hwee Tou Ng, Ted Briscoe
• Abstract要約: 文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、テキスト中のエラーを自動的に検出し、修正するタスクである。 この分野は過去10年間で大きな進歩を遂げており、一部は5つの共有タスクによって動機付けられている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.174807142080187
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Grammatical Error Correction (GEC) is the task of automatically detecting and correcting errors in text. The task not only includes the correction of grammatical errors, such as missing prepositions and mismatched subject-verb agreement, but also orthographic and semantic errors, such as misspellings and word choice errors respectively. The field has seen significant progress in the last decade, motivated in part by a series of five shared tasks, which drove the development of rule-based methods, statistical classifiers, statistical machine translation, and finally neural machine translation systems which represent the current dominant state of the art. In this survey paper, we condense the field into a single article and first outline some of the linguistic challenges of the task, introduce the most popular datasets that are available to researchers (for both English and other languages), and summarise the various methods and techniques that have been developed with a particular focus on artificial error generation. We next describe the many different approaches to evaluation as well as concerns surrounding metric reliability, especially in relation to subjective human judgements, before concluding with an overview of recent progress and suggestions for future work and remaining challenges. We hope that this survey will serve as comprehensive resource for researchers who are new to the field or who want to be kept apprised of recent developments.
• Abstract（参考訳）: 文法的誤り訂正(英: grammatical error correction、gec)は、テキスト中の誤りを自動的に検出し修正する作業である。 このタスクには、前置詞の欠如や主語-動詞の一致の誤りなどの文法的誤りの修正だけでなく、スペルミスや単語選択エラーなどの正書法と意味的誤りも含んでいる。 この分野は過去10年間に顕著な進歩を遂げており、一部にはルールベースの手法、統計分類器、統計機械翻訳、そして芸術の現在の支配的な状態を表すニューラルネットワーク翻訳システムの開発を推進した5つの共有タスクが動機となっている。 本稿では,この分野を一つの記事にまとめ,まず,課題の言語的課題について概説し,研究者が利用可能な最も一般的なデータセット(英語と他言語)を紹介し,特に人工的エラー生成に焦点を当てた様々な手法とテクニックを要約する。 次に,評価に対する様々なアプローチについて述べるとともに,特に主観的人間の判断に関して,メートル法信頼性に関する懸念について述べるとともに,最近の進歩と今後の課題への提言の概要をまとめる。 この調査が、この分野に新しい研究者や、最近の進歩を評価され続けたい研究者にとって、包括的なリソースになることを期待しています。

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