論文の概要: Health Guardian Platform: A technology stack to accelerate discovery in
Digital Health research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.06330v1
- Date: Thu, 10 Nov 2022 16:28:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:25:25.930624
- Title: Health Guardian Platform: A technology stack to accelerate discovery in
Digital Health research
- Title（参考訳）: health guardian platform - デジタルヘルス研究における発見を加速するテクノロジスタック
- Authors: Bo Wen, Vince S. Siu, Italo Buleje, Kuan Yu Hsieh, Takashi Itoh, Lukas
Zimmerli, Nigel Hinds, Elif Eyigoz, Bing Dang, Stefan von Cavallar, Jeffrey
L. Rogers
- Abstract要約: Health Guardianは、IBM Digital Healthチームが開発したプラットフォームで、新しいデジタルバイオマーカーの発見とデジタルヘルス技術の開発を加速する。
このプラットフォームは、モバイルアプリケーション、ウェアラブル、IoT(Internet of Things)デバイスに接続して、健康関連のデータをセキュアなデータベースに収集することができる。
分析が作成されると、事前に定義されたテンプレートを使用してコードをクラウド上にコンテナ化し、デプロイし、1つ以上のセンサーデバイスから収集したデータを使用してモデルを検証できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4334172557562619
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper highlights the design philosophy and architecture of the Health
Guardian, a platform developed by the IBM Digital Health team to accelerate
discoveries of new digital biomarkers and development of digital health
technologies. The Health Guardian allows for rapid translation of artificial
intelligence (AI) research into cloud-based microservices that can be tested
with data from clinical cohorts to understand disease and enable early
prevention. The platform can be connected to mobile applications, wearables, or
Internet of things (IoT) devices to collect health-related data into a secure
database. When the analytics are created, the researchers can containerize and
deploy their code on the cloud using pre-defined templates, and validate the
models using the data collected from one or more sensing devices. The Health
Guardian platform currently supports time-series, text, audio, and video inputs
with 70+ analytic capabilities and is used for non-commercial scientific
research. We provide an example of the Alzheimer's disease (AD) assessment
microservice which uses AI methods to extract linguistic features from audio
recordings to evaluate an individual's mini-mental state, the likelihood of
having AD, and to predict the onset of AD before turning the age of 85. Today,
IBM research teams across the globe use the Health Guardian internally as a
test bed for early-stage research ideas, and externally with collaborators to
support and enhance AI model development and clinical study efforts.
- Abstract（参考訳）: この論文は、IBM Digital Healthチームが開発した、新しいデジタルバイオマーカーの発見とデジタルヘルス技術の開発を加速するプラットフォームであるHealth Guardianの設計哲学とアーキテクチャを強調した。
Health Guardianは、臨床コホートからのデータをテストして疾患を理解し、早期予防を可能にするクラウドベースのマイクロサービスへの人工知能(AI)研究の迅速な翻訳を可能にする。
このプラットフォームは、モバイルアプリケーション、ウェアラブル、IoT(Internet of Things)デバイスに接続して、健康関連のデータをセキュアなデータベースに収集することができる。
分析が作成されると、事前に定義されたテンプレートを使用してコードをクラウド上にコンテナ化しデプロイし、1つ以上のセンサーデバイスから収集したデータを使用してモデルを検証できる。
Health Guardianプラットフォームは現在、70以上の分析機能を備えた時系列、テキスト、オーディオ、ビデオ入力をサポートし、非商業的な科学研究に利用されている。
本稿では,ai手法を用いて音声記録から言語的特徴を抽出し,個人のミニメンタル状態を評価し,adを有する可能性を評価し,85歳になる前にadの発生を予測するアルツハイマー病評価マイクロサービスの例を示す。
現在、世界中のIBM研究チームは、初期の研究アイデアのテストベッドとしてHealth Guardianを内部的に使用しており、外部の協力者と協力してAIモデルの開発と臨床研究を支援し、強化している。
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