論文の概要: Clustering of countries based on the associated social contact patterns
in epidemiological modelling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.06426v1
- Date: Tue, 8 Nov 2022 10:59:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-20 13:42:50.881356
- Title: Clustering of countries based on the associated social contact patterns
in epidemiological modelling
- Title（参考訳）: 疫学モデルにおける社会的接触パターンに基づく国々のクラスタリング
- Authors: Evans Kiptoo Korir and Zsolt Vizi
- Abstract要約: 本報告では,接触行列に基づくクラスタリング諸国の枠組みについて,その基盤となる流行モデルについて述べる。
R"ostらによる新型コロナウイルスモデルを用いて、パンデミックの状況においてどの国を比較できるかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Mathematical models have been used to understand the spread patterns of
infectious diseases such as Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). The
transmission component of the models can be modelled in an age-dependent manner
via introducing contact matrix for the population, which describes the contact
rates between the age groups. Since social contact patterns vary from country
to country, we can compare and group the countries using the corresponding
contact matrices. In this paper, we present a framework for clustering
countries based on their contact matrices with respect to an underlying
epidemic model. Since the pipeline is generic and modular, we demonstrate its
application in a COVID-19 model from R\"ost et. al. which gives a hint about
which countries can be compared in a pandemic situation, when only
non-pharmaceutical interventions are available.
- Abstract（参考訳）: 数学的モデルは、コロナウイルス病2019(COVID-19)のような感染症の拡散パターンを理解するために使われてきた。
モデルの伝達成分は、年齢群間の接触率を記述する集団に接触行列を導入することにより、年齢に依存してモデル化することができる。
社会的な接触パターンは国によって異なるため、対応する接触行列を用いて比較・分類することができる。
本稿では,本研究の基盤となる流行モデルに関して,接触行列に基づくクラスタリング諸国の枠組みを提案する。
パイプラインは汎用的でモジュール化されているので、r\"ost et.comのcovid-19モデルでそのアプリケーションをデモします。
パンデミックの状況において、薬品以外の介入しかできない場合に、どの国を比較できるかを示すヒントとなる。
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