論文の概要: mOKB6: A Multilingual Open Knowledge Base Completion Benchmark

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.06959v1
• Date: Sun, 13 Nov 2022 17:10:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-15 17:31:17.236327
• Title: mOKB6: A Multilingual Open Knowledge Base Completion Benchmark
• Title（参考訳）: mOKB6: 多言語オープンな知識ベースコンプリートベンチマーク
• Authors: Shubham Mittal, Keshav Kolluru, Soumen Chakrabarti, Mausam
• Abstract要約: オープンナレッジベースコンプリート(KBC)の研究は、これまで英語のようなリソース豊富な言語に限られてきた。 ウィキペディアの事実を6つの言語で記述した,mOKB6と呼ばれる最初の多言語オープンKBCデータセットを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.91023041725193
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Automated completion of open knowledge bases (KBs), which are constructed from triples of the form (subject phrase, relation phrase, object phrase) obtained via open information extraction (IE) from text, is useful for discovering novel facts that may not directly be present in the text. However, research in open knowledge base completion (KBC) has so far been limited to resource-rich languages like English. Using the latest advances in multilingual open IE, we construct the first multilingual open KBC dataset, called mOKB6, that contains facts from Wikipedia in six languages (including English). Improving the previous open KB construction pipeline by doing multilingual coreference resolution and keeping only entity-linked triples, we create a dense open KB. We experiment with several baseline models that have been proposed for both open and closed KBs and observe a consistent benefit of using knowledge gained from other languages. The dataset and accompanying code will be made publicly available.
• Abstract（参考訳）: テキストからオープン情報抽出(IE)によって得られる3つの形(対象語句、関係語句、対象語句)から構築されたオープン知識ベース(KB)の自動補完は、テキストに直接存在しない可能性のある新しい事実を発見するのに有用である。 しかしながら、オープンナレッジベース補完(KBC)の研究は、これまで英語のようなリソース豊富な言語に限られてきた。 マルチ言語オープンIEの最新の進歩を利用して、Wikipediaの事実を6言語(英語を含む)で記述した、mOKB6と呼ばれる最初のマルチ言語オープンKBCデータセットを構築した。 従来のオープンKB構築パイプラインは,マルチリンガルコア参照の解決と,エンティティリンク三重項のみの保持により改善され,より密接なオープンKBが生成される。 オープンかつクローズドなKBに対して提案されたいくつかのベースラインモデルを試行し、他の言語から得られる知識を利用することによる一貫した利点を観察する。 データセットと付随するコードは公開される予定だ。

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