論文の概要: Deanthropomorphising NLP: Can a Language Model Be Conscious?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.11483v4
• Date: Wed, 15 Nov 2023 16:21:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-16 21:01:43.465827
• Title: Deanthropomorphising NLP: Can a Language Model Be Conscious?
• Title（参考訳）: deanthropomorphising nlp: 言語モデルは意識できるのか?
• Authors: Matthew Shardlow and Piotr Przyby{\l}a
• Abstract要約: 我々は、そのような大きな言語モデルは、センシティブでもなく、意識的にもなく、特にLaMDAは、その資格を持つ他の類似したモデルよりも進歩していないという立場を取る。 感性の主張は,NLP報告における人為的言語の使用傾向の広範化の一環と考えられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.390107818044736
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This work is intended as a voice in the discussion over previous claims that a pretrained large language model (LLM) based on the Transformer model architecture can be sentient. Such claims have been made concerning the LaMDA model and also concerning the current wave of LLM-powered chatbots, such as ChatGPT. This claim, if confirmed, would have serious ramifications in the Natural Language Processing (NLP) community due to wide-spread use of similar models. However, here we take the position that such a large language model cannot be sentient, or conscious, and that LaMDA in particular exhibits no advances over other similar models that would qualify it. We justify this by analysing the Transformer architecture through Integrated Information Theory of consciousness. We see the claims of sentience as part of a wider tendency to use anthropomorphic language in NLP reporting. Regardless of the veracity of the claims, we consider this an opportune moment to take stock of progress in language modelling and consider the ethical implications of the task. In order to make this work helpful for readers outside the NLP community, we also present the necessary background in language modelling.
• Abstract（参考訳）: この研究は、トランスフォーマーモデルアーキテクチャに基づいた事前訓練された大規模言語モデル(llm)が送信可能であるという以前の主張に対する議論における声として意図されている。 LaMDAモデルやChatGPTのようなLLM駆動チャットボットの現在の波についても、このような主張がなされている。 この主張が確認できれば、同様のモデルが広く使われているため、自然言語処理(nlp)コミュニティに深刻な影響が及ぶだろう。 しかし、ここでは、このような大きな言語モデルは、感性や意識を持たず、特にlamdaは、それに値する他の類似のモデルに対して進歩を示さないという立場を取る。 我々は意識統合情報理論を用いてトランスフォーマーアーキテクチャを分析することによってこれを正当化する。 感性の主張は,NLP報告における人為的言語の使用傾向の広範化の一環と考えられる。 主張の妥当性にかかわらず、私たちはこの瞬間を言語モデリングの進歩を積み重ね、そのタスクの倫理的意味を考察する機会と捉えています。 この作業をNLPコミュニティ以外の読者にとって役立つものにするため、言語モデリングにおける必要な背景も提示する。

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