論文の概要: Bayesian Network Models of Causal Interventions in Healthcare Decision
Making: Literature Review and Software Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.15258v1
- Date: Mon, 28 Nov 2022 12:22:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-29 15:57:23.329315
- Title: Bayesian Network Models of Causal Interventions in Healthcare Decision
Making: Literature Review and Software Evaluation
- Title(参考訳): 医療意思決定における因果介入のベイズ的ネットワークモデル:文献レビューとソフトウェア評価
- Authors: Artem Velikzhanin, Benjie Wang and Marta Kwiatkowska
- Abstract要約: 本報告では,医療における意思決定を支援するためのベイズ型ネットワークモデルを特定するために,体系的な文献検索の結果を要約する。
選択された研究論文は、Wang B, Lyle C, Kwiatkowska Mで開発された因果的介入分析ソフトウェアツールを用いて、分析に適した、公開可能なモデルとデータセットを識別する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.997060715857987
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This report summarises the outcomes of a systematic literature search to
identify Bayesian network models used to support decision making in healthcare.
After describing the search methodology, the selected research papers are
briefly reviewed, with the view to identify publicly available models and
datasets that are well suited to analysis using the causal interventional
analysis software tool developed in Wang B, Lyle C, Kwiatkowska M (2021).
Finally, an experimental evaluation of applying the software on a selection of
models is carried out and preliminary results are reported.
- Abstract(参考訳): 本報告は,医療における意思決定を支援するベイズネットワークモデルを特定するための体系的文献探索の結果をまとめたものである。
検索手法を説明した後、wang b, lyle c, kwiatkowska m (2021) で開発された因果的介入分析ソフトウェアツールを用いて分析に適した公開モデルとデータセットを識別するために、選択された研究論文を簡潔にレビューする。
最後に,ソフトウェアをモデル選択に適用する実験的な評価を行い,予備的な結果を報告する。
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