Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sentiment analysis and opinion mining on E-commerce site

論文の概要: Sentiment analysis and opinion mining on E-commerce site

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.15536v2
Date: Tue, 4 Jul 2023 07:10:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-06 23:36:06.320940
Title: Sentiment analysis and opinion mining on E-commerce site
Title（参考訳）: eコマースサイトにおける感情分析と意見マイニング
Authors: Fatema Tuz Zohra Anny and Oahidul Islam
Abstract要約: 本研究の目的は,感情分析における感情極性分類の課題を解決することである。全体的プロセスの説明とともに、感情的反対を分類する幅広い手法が提示される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Sentiment analysis or opinion mining help to illustrate the phrase NLP (Natural Language Processing). Sentiment analysis has been the most significant topic in recent years. The goal of this study is to solve the sentiment polarity classification challenges in sentiment analysis. A broad technique for categorizing sentiment opposition is presented, along with comprehensive process explanations. With the results of the analysis, both sentence-level classification and review-level categorization are conducted. Finally, we discuss our plans for future sentiment analysis research.
Abstract（参考訳）: 感情分析や意見マイニングは、NLP(Natural Language Processing)というフレーズを説明するのに役立つ。近年では感性分析が最も重要な話題となっている。本研究の目的は,感情分析における感情極性分類の課題を解決することである。全体的プロセスの説明とともに、感情的反対を分類する幅広い手法が提示される。分析の結果,文レベルの分類とレビューレベルの分類の両方が行われる。最後に,今後の感情分析研究の計画について述べる。

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