Fugu-MT 論文翻訳(概要): Universal Feature Selection Tool (UniFeat): An Open-Source Tool for Dimensionality Reduction

論文の概要: Universal Feature Selection Tool (UniFeat): An Open-Source Tool for Dimensionality Reduction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16846v1
Date: Wed, 30 Nov 2022 09:39:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-01 15:28:36.496299
Title: Universal Feature Selection Tool (UniFeat): An Open-Source Tool for Dimensionality Reduction
Title（参考訳）: Universal Feature Selection Tool (UniFeat): 次元削減のためのオープンソースツール
Authors: Sina Tabakhi, Parham Moradi
Abstract要約: Universal Feature Selection Tool (UniFeat)は、Javaで完全に開発されたオープンソースツールである。これは、その重要な補助ツールの中で、よく知られた高度な特徴選択方法のセットを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.322734499960981
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The Universal Feature Selection Tool (UniFeat) is an open-source tool developed entirely in Java for performing feature selection processes in various research areas. It provides a set of well-known and advanced feature selection methods within its significant auxiliary tools. This allows users to compare the performance of feature selection methods. Moreover, due to the open-source nature of UniFeat, researchers can use and modify it in their research, which facilitates the rapid development of new feature selection algorithms.
Abstract（参考訳）: Universal Feature Selection Tool (UniFeat)は、Javaで開発されたオープンソースツールで、様々な研究領域で機能選択プロセスを実行する。重要な補助ツールの中で、よく知られた高度な機能選択方法を提供する。これにより、ユーザーは特徴選択方法のパフォーマンスを比較することができる。さらに、unifeatのオープンソース性により、研究者は研究でそれを使用・修正することができ、新しい特徴選択アルゴリズムの迅速な開発が促進される。

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