論文の概要: Fake News and Hate Speech: Language in Common
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.02352v1
- Date: Mon, 5 Dec 2022 15:35:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-06 16:48:52.763745
- Title: Fake News and Hate Speech: Language in Common
- Title(参考訳): Fake NewsとHate Speech:共通言語
- Authors: Berta Chulvi, Alejandro Toselli, Paolo Rosso
- Abstract要約: 3つの異なるデータセットにおいて、内集団対外集団指数という新しい指標を計算し、両者の現象が「我々対彼ら」の物語を共有していることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 73.4764550713355
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper we raise the research question of whether fake news and hate
speech spreaders share common patterns in language. We compute a novel index,
the ingroup vs outgroup index, in three different datasets and we show that
both phenomena share an "us vs them" narrative.
- Abstract(参考訳): 本稿では、フェイクニュースとヘイトスピーチスプレッドラーが言語における共通パターンを共有しているかという研究課題を提起する。
3つの異なるデータセットで新しいインデックス、ingroup と outgroup のインデックスを計算し、両方の現象が "us vs they" の物語を共有していることを示す。
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