Fugu-MT 論文翻訳(概要): Style transfer and classification in hebrew news items

論文の概要: Style transfer and classification in hebrew news items

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.03019v1
Date: Tue, 6 Dec 2022 14:47:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-07 15:37:17.406188
Title: Style transfer and classification in hebrew news items
Title（参考訳）: ヘブライ語ニュースにおけるスタイル伝達と分類
Authors: Nir Weingarten
Abstract要約: ヘブライ語は形態学的な豊かな言語であり、そのモデリングは単純な言語よりも難しい。トランスフォーマー(Transformers in general)やバート(Bert)のような最近の発展は、SOTAの結果に達するヘブライ語のモデルへの道を開いた。オンラインアーカイブから収集したニュース記事に対して,スタイル転送,テキスト生成,分類を行う分野における最先端について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Hebrew is a Morphological rich language, making its modeling harder than simpler language. Recent developments such as Transformers in general and Bert in particular opened a path for Hebrew models that reach SOTA results, not falling short from other non-MRL languages. We explore the cutting edge in this field performing style transfer, text generation and classification over news articles collected from online archives. Furthermore, the news portals that feed our collective consciousness are an interesting corpus to study, as their analysis and tracing might reveal insights about our society and discourse.
Abstract（参考訳）: ヘブライ語は形態素豊かな言語であり、単純な言語よりもモデリングが難しい。一般的なトランスフォーマーや特にbertのような最近の開発は、他の非mrl言語に及ばず、sota結果に達するヘブライのモデルへの道を開いた。オンラインアーカイブから収集したニュース記事に対して,スタイル転送,テキスト生成,分類を行う分野における最先端について検討する。さらに、我々の集団意識を養うニュースポータルは、分析と追跡によって私たちの社会や談話に関する洞察が明らかになる可能性があるため、研究にとって興味深いコーパスである。

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