論文の概要: The Platform for non-metallic pipes defects recognition. Design and
Implementation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.04706v1
- Date: Fri, 9 Dec 2022 07:34:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-12 15:48:23.688502
- Title: The Platform for non-metallic pipes defects recognition. Design and
Implementation
- Title（参考訳）: 非金属パイプ用プラットフォームは認識に欠陥がある。
設計と実装
- Authors: Fabio Cacciatori and Sergei Nikolaev and Dmitrii Grigorev
- Abstract要約: 本稿では,非金属パイプの表面欠陥検査におけるフィールドオペレータ支援のためのプロトタイプソフトウェアとハードウェアプラットフォームについて述べる。
検査は「スマート」ヘルメットデバイスと他のモバイルデバイスを用いて、同じ表面でリアルタイムで生成されたビデオ撮影欠陥によって行われる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper describes a prototype software and hardware platform to provide
support to field operators during the inspection of surface defects of
non-metallic pipes. Inspection is carried out by video filming defects created
on the same surface in real-time using a "smart" helmet device and other mobile
devices. The work focuses on the detection and recognition of the defects which
appears as colored iridescence of reflected light caused by the diffraction
effect arising from the presence of internal stresses in the inspected
material. The platform allows you to carry out preliminary analysis directly on
the device in offline mode, and, if a connection to the network is established,
the received data is transmitted to the server for post-processing to extract
information about possible defects that were not detected at the previous
stage. The paper presents a description of the stages of design, formal
description, and implementation details of the platform. It also provides
descriptions of the models used to recognize defects and examples of the result
of the work.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,非金属パイプの表面欠陥検査におけるフィールドオペレータ支援のためのプロトタイプソフトウェアとハードウェアプラットフォームについて述べる。
検査は「スマート」ヘルメットデバイスと他のモバイルデバイスを用いて、同じ表面でリアルタイムで生成されたビデオ撮影欠陥によって行われる。
本研究は, 検査材料の内部応力の存在による回折効果に起因する反射光のカラーイリデンスとして現れる欠陥の検出と認識に焦点をあてたものである。
このプラットフォームは、オフラインモードでデバイス上で直接予備分析を行うことができ、ネットワークへの接続が確立されると、受信したデータをサーバに送信して後処理を行い、前段で検出されなかった可能性のある欠陥に関する情報を抽出する。
本稿では,プラットフォームの設計段階,形式的記述,実装の詳細について述べる。
また、作業の結果の欠陥や例を認識するために使用されるモデルの説明も提供する。
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