論文の概要: Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map: Architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.05936v2
- Date: Fri, 31 Mar 2023 09:16:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-03 17:00:10.621502
- Title: Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map: Architecture
- Title（参考訳）: 誘導伝送マップを有するエンコーダデコーダネットワーク:アーキテクチャ
- Authors: Le-Anh Tran, Dong-Chul Park
- Abstract要約: EDN-GTMは、ネットワークの入力として、ダークチャネル事前(DCP)アプローチによって推定される対応する送信マップと合わせて、従来のRGBハジー画像を取る。
結果として得られたEDN-GDMは、PSNRとSSIMメトリクスの観点から、ベンチマークのデハージングデータセット上で最先端のパフォーマンスを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: An insight into the architecture of the Encoder-Decoder Network with Guided
Transmission Map (EDN-GTM), a novel and effective single image dehazing scheme,
is presented in this paper. The EDN-GTM takes a conventional RGB hazy image in
conjunction with the corresponding transmission map estimated by the dark
channel prior (DCP) approach as inputs of the network. The EDN-GTM adopts an
enhanced structure of U-Net developed for dehazing tasks and the resulting
EDN-GDM has shown state-of-the-art performances on benchmark dehazing datasets
in terms of PSNR and SSIM metrics. In order to give an in-depth understanding
of the well-designed architecture which largely contributes to the success of
the EDN-GTM, extensive experiments and analysis from selecting the core
structure of the scheme to investigating advanced network designs are presented
in this paper.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,新規かつ効果的な単一画像復調方式であるEDN-GTMを用いたエンコーダ・デコーダネットワークのアーキテクチャについて考察する。
EDN-GTMは、ネットワークの入力として、ダークチャネル事前(DCP)アプローチによって推定される対応する送信マップと合わせて、従来のRGBハジー画像を取る。
EDN-GTMは、タスクのデハージングのために開発されたU-Netの強化された構造を採用し、その結果のEDN-GDMは、PSNRとSSIMのメトリクスでベンチマークデハージングデータセットに最先端のパフォーマンスを示す。
本稿では,EDN-GTMの成功に大きく貢献するよく設計されたアーキテクチャを深く理解するために,高度なネットワーク設計を調査するためのスキームの中核構造を選択するための広範な実験と分析について述べる。
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