論文の概要: Simulating nonlocal no-signaling boxes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06769v1
- Date: Tue, 13 Dec 2022 17:49:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 14:23:16.418407
- Title: Simulating nonlocal no-signaling boxes
- Title（参考訳）: 非局所 no-signaling box のシミュレーション
- Authors: M\'aty\'as Koniorczyk, P\'eter Naszvadi, Andr\'as Bodor, Ott\'o
Hanyecz, Peter Adam, Mikl\'os Pint\'er
- Abstract要約: Web ベースのアプリケーションプログラミングインタフェース (RESTful Web API) を通じて,非古典的無署名相関を示す2つのボックスをシミュレートするコンピュータ・フレームワークを提案する。
実際の量子ベースの相関とは異なり、シミュレーションされたものは瞬時にではなく、信頼できるサーバとの通信によって生成される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a computer framework to simulate two-party boxes that exhibit
nonclassical no-signaling correlations through a Web-based application
programming interface (RESTful Web API). Unlike real quantum-based
correlations, the simulated ones are not instantaneous and are created via
communication with a trusted server. They can, however, be useful in a number
of applications, including e.g. teaching the use of nonlocal correlations,
designing and testing infocommunication systems, and engineering software
interfaces for new quantum hardware. We demonstrate the use of the API via the
simple implementation of the Clauser-Horne-Shimony-Holt game. Up to our
knowledge no such a framework has been implemented or proposed thus far.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,web ベースのアプリケーションプログラミングインタフェース (restful web api) を通じて,非古典的無署名相関を示す二者間ボックスをシミュレートするコンピュータフレームワークを提案する。
実際の量子ベースの相関とは異なり、シミュレーションされたものは瞬時にではなく、信頼できるサーバとの通信によって生成される。
しかし、非局所相関の使用を教えること、情報通信システムの設計とテスト、新しい量子ハードウェアのためのソフトウェアインターフェースの開発など、多くのアプリケーションで有用である。
本稿では,Cluser-Horne-Shimony-Holtゲームの実装によるAPIの利用を実演する。
私たちの知る限り、これまでのところそのようなフレームワークの実装や提案は行われていません。
関連論文リスト
- SeQUeNCe GUI: An Extensible User Interface for Discrete Event Quantum Network Simulations [55.2480439325792]
SeQUeNCeは、量子ネットワーク通信のオープンソースシミュレータである。
我々はSeQUeNCeの中核となる原則を維持できるグラフィカルユーザインタフェースを実装している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-15T19:36:09Z) - Near-Term Spin-Qubit Architecture Design via Multipartite Maximally-Entangled States [1.589509357008938]
回路レベルの忠実度測定とともに、真の多部量子絡み合いの質を確認する4つの指標を導入する。
我々は,スピンキュービットデバイスの期待するハードウェア特性と適切なコンパイル手法を組み合わせたシミュレーションを考案した。
疎結合なスピン量子格子は、我々の測定値と最も高接続のデバイスアーキテクチャの値に匹敵する値に近づくことができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-17T12:55:40Z) - In Situ Framework for Coupling Simulation and Machine Learning with
Application to CFD [51.04126395480625]
近年、流体力学計算を容易にする機械学習(ML)の多くの成功例が報告されている。
シミュレーションが大きくなるにつれて、従来のオフライン学習のための新しいトレーニングデータセットの生成は、I/Oとストレージのボトルネックを生み出します。
この作業は、この結合を単純化し、異種クラスタでのその場トレーニングと推論を可能にするソリューションを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-22T14:07:54Z) - ETLP: Event-based Three-factor Local Plasticity for online learning with
neuromorphic hardware [105.54048699217668]
イベントベース3要素局所塑性(ETLP)の計算複雑性に明らかな優位性を有する精度の競争性能を示す。
また, 局所的可塑性を用いた場合, スパイキングニューロンの閾値適応, 繰り返しトポロジーは, 時間的構造が豊富な時間的パターンを学習するために必要であることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-19T19:45:42Z) - MAPLE-X: Latency Prediction with Explicit Microprocessor Prior Knowledge [87.41163540910854]
ディープニューラルネットワーク(DNN)レイテンシのキャラクタリゼーションは、時間を要するプロセスである。
ハードウェアデバイスの事前知識とDNNアーキテクチャのレイテンシを具体化し,MAPLEを拡張したMAPLE-Xを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-25T11:08:20Z) - Improving Compositionality of Neural Networks by Decoding
Representations to Inputs [83.97012077202882]
我々は、ニューラルネットワークのアクティベーションを制約し、入力に"デコード"するように生成モデルを共同で訓練することで、従来のディープラーニングプログラムの利点を橋渡しする。
本稿では,デオード可能な表現の分布外検出,逆例,校正,公平性への応用を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-01T20:07:16Z) - A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of
chemistry in C++ [62.997667081978825]
本稿では,量子古典ソフトウェアをプロトタイピング,開発,デプロイするためのプラットフォームとして,XACCシステムレベルの量子コンピューティングフレームワークを提案する。
現在XACCで実装されている最先端の化学アルゴリズムのいくつかを示す一連の例を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-04T16:53:51Z) - Resonance: Replacing Software Constants with Context-Aware Models in
Real-time Communication [19.620223712564833]
我々は,Skypeの学習コンテキスト関数に定数を置き換える実験的な手法を提案する。
実世界の3つの実験の経験を述べる。Skypeのオーディオ、ビデオ、トランスポートコンポーネントに適用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-23T00:34:56Z) - A Distributed Framework to Orchestrate Video Analytics Applications [0.09236074230806578]
We propose a distributed framework to orchestrate video analytics across Edge and Cloud resources。
本稿では,提案するフレームワークと最先端モデルについて検討し,様々な指標について比較分析を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-17T07:10:05Z) - Asynchronous Federated Learning with Reduced Number of Rounds and with
Differential Privacy from Less Aggregated Gaussian Noise [26.9902939745173]
本稿では,待ち時間を削減し,ネットワーク全体の通信時間を短縮する非同期フェデレーション学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
強凸目的関数に対する厳密な理論的解析とシミュレーション結果を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-17T19:47:16Z) - Neural-network approach for identifying nonclassicality from
click-counting data [0.0]
記録された計測統計に基づいて,光の非古典的状態の同定のためのニューラルネットワーク手法を提案する。
特に、多重検出器で記録されたクリック統計に基づいて、古典的でない状態を認識できるネットワークを実装し、訓練する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-03T15:46:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。