Fugu-MT 論文翻訳(概要): Real-Time Artificial Intelligence Assistance for Safe Laparoscopic Cholecystectomy: Early-Stage Clinical Evaluation

論文の概要: Real-Time Artificial Intelligence Assistance for Safe Laparoscopic Cholecystectomy: Early-Stage Clinical Evaluation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06809v1
Date: Tue, 13 Dec 2022 18:47:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-14 15:32:36.621247
Title: Real-Time Artificial Intelligence Assistance for Safe Laparoscopic Cholecystectomy: Early-Stage Clinical Evaluation
Title（参考訳）: 安全腹腔鏡下胆嚢摘出術におけるリアルタイムai支援 : 早期臨床評価
Authors: Pietro Mascagni, Deepak Alapatt, Alfonso Lapergola, Armine Vardazaryan, Jean-Paul Mazellier, Bernard Dallemagne, Didier Mutter, Nicolas Padoy
Abstract要約: 本評価は,腹腔鏡下胆嚢摘出術を施行した3例の内視鏡的ビデオ解析において,複数のディープニューラルネットワークからリアルタイム,高品質な予測を同時に達成できる可能性を示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.980262323160037
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Artificial intelligence is set to be deployed in operating rooms to improve surgical care. This early-stage clinical evaluation shows the feasibility of concurrently attaining real-time, high-quality predictions from several deep neural networks for endoscopic video analysis deployed for assistance during three laparoscopic cholecystectomies.
Abstract（参考訳）: 人工知能は手術治療を改善するために手術室に配備される。この早期臨床評価は,3回の腹腔鏡下胆嚢摘出術中に内視鏡的ビデオ解析を行うために,複数の深層ニューラルネットワークからリアルタイムかつ高品質な予測を同時達成する可能性を示す。

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