論文の概要: Automatic Identification of Motivation for Code-Switching in Speech Transcripts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.08565v1
• Date: Wed, 30 Nov 2022 05:45:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-25 03:21:30.192137
• Title: Automatic Identification of Motivation for Code-Switching in Speech Transcripts
• Title（参考訳）: 音声書き起こしにおけるコード切り換えモチベーションの自動同定
• Authors: Ritu Belani and Jeffrey Flanigan
• Abstract要約: コードスイッチング(英: Code-switching)は、言語を切り替えることであり、言語学的、社会学的、文化的に重要な意味を持つ。 日々の音声で話者が音声で会話する幅広いモチベーションを自動的に識別するシステムを構築した。 新しい言語対に適応でき、新しい言語対(ヒンディー語-英語)で66%の精度を達成できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8073142980733
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Code-switching, or switching between languages, occurs for many reasons and has important linguistic, sociological, and cultural implications. Multilingual speakers code-switch for a variety of purposes, such as expressing emotions, borrowing terms, making jokes, introducing a new topic, etc. The reason for code-switching may be quite useful for analysis, but is not readily apparent. To remedy this situation, we annotate a new dataset of motivations for code-switching in Spanish-English. We build the first system (to our knowledge) to automatically identify a wide range of motivations that speakers code-switch in everyday speech, achieving an accuracy of 75% across all motivations. Additionally, we show that the system can be adapted to new language pairs, achieving 66% accuracy on a new language pair (Hindi-English), demonstrating the cross-lingual applicability of our annotation scheme
• Abstract（参考訳）: コード交換、あるいは言語間の切り替えは、多くの理由から発生し、重要な言語的、社会学的、文化的意味合いを持っている。 多言語話者は、感情の表現、用語の借用、冗談の作り方、新しい話題の導入など、さまざまな目的でコードスイッチを行う。 コード切り換えの理由は分析に非常に有用かもしれないが、すぐには明らかではない。 この状況を改善するために、スペイン語でコードスイッチングを行うための新たなモチベーションデータセットを注釈付けします。 我々は、話し手が日常の音声でコード交換する幅広い動機を自動で識別する(我々の知識のために)最初のシステムを構築し、すべての動機に対して75%の正確さを達成します。 さらに、新しい言語対に適応し、新しい言語対(ヒンディー語-英語)に対して66%の精度を達成し、我々のアノテーションスキームの言語間適用性を示す。

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