論文の概要: Mind the Knowledge Gap: A Survey of Knowledge-enhanced Dialogue Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09252v1
• Date: Mon, 19 Dec 2022 05:17:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-20 15:01:01.338209
• Title: Mind the Knowledge Gap: A Survey of Knowledge-enhanced Dialogue Systems
• Title（参考訳）: 知識ギャップを念頭に置いて--知識強化対話システムに関する調査研究
• Authors: Sagi Shaier, Lawrence Hunter, Katharina Kann
• Abstract要約: 本研究は,知識強化対話システムに関する第1回調査である。 本研究では,知識を用いたDSの強化,使用済みデータセット,知識検索,知識エンコーディング,知識導入のための手法について調査する。 本稿では,言語学と認知科学の理論に基づく既存システムの改善手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.6788155478186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Many dialogue systems (DSs) lack characteristics humans have, such as emotion perception, factuality, and informativeness. Enhancing DSs with knowledge alleviates this problem, but, as many ways of doing so exist, keeping track of all proposed methods is difficult. Here, we present the first survey of knowledge-enhanced DSs. We define three categories of systems - internal, external, and hybrid - based on the knowledge they use. We survey the motivation for enhancing DSs with knowledge, used datasets, and methods for knowledge search, knowledge encoding, and knowledge incorporation. Finally, we propose how to improve existing systems based on theories from linguistics and cognitive science.
• Abstract（参考訳）: 多くの対話システム(dss)は、感情知覚、事実性、情報性などの特徴を欠いている。 知識によるDSの強化はこの問題を軽減するが、多くの方法が存在するため、提案手法の追跡は困難である。 本稿では,知識強化dssに関する最初の調査を行う。 使用する知識に基づいて、システムの内部、外部、ハイブリッドの3つのカテゴリを定義します。 本研究では,知識を用いたDSの強化,使用済みデータセット,知識検索,知識エンコーディング,知識導入のための手法について調査する。 最後に,言語学と認知科学の理論に基づく既存システムの改善手法を提案する。

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