論文の概要: The Decades Progress on Code-Switching Research in NLP: A Systematic Survey on Trends and Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09660v1
• Date: Mon, 19 Dec 2022 17:42:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-20 16:45:49.819737
• Title: The Decades Progress on Code-Switching Research in NLP: A Systematic Survey on Trends and Challenges
• Title（参考訳）: nlpにおけるコードスイッチング研究の数十年の歩み--トレンドと課題に関する体系的調査
• Authors: Genta Indra Winata, Alham Fikri Aji, Zheng-Xin Yong, Thamar Solorio
• Abstract要約: テキストと会話の共通する現象であるコードスイッチングは、自然言語処理(NLP)研究コミュニティによって何十年にもわたって研究されてきた。 我々は,過去数十年の進歩を理解するために,自然言語処理におけるコードスイッチング研究に関する総合的な体系的調査を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.11646115107966
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Code-Switching, a common phenomenon in written text and conversation, has been studied over decades by the natural language processing (NLP) research community. Initially, code-switching is intensively explored by leveraging linguistic theories and, currently, more machine-learning oriented approaches to develop models. We introduce a comprehensive systematic survey on code-switching research in natural language processing to understand the progress of the past decades and conceptualize the challenges and tasks on the code-switching topic. Finally, we summarize the trends and findings and conclude with a discussion for future direction and open questions for further investigation.
• Abstract（参考訳）: テキストと会話の共通する現象であるコードスイッチングは、自然言語処理(NLP)研究コミュニティによって数十年にわたって研究されてきた。 当初、コードスイッチは言語理論を活用し、現在、モデルを開発するための機械学習指向のアプローチによって、集中的に検討されている。 本稿では,自然言語処理におけるコード切り換え研究に関する総合的な体系的調査を行い,過去数十年の進歩を理解し,その課題と課題を概念化する。 最後に,その傾向と調査結果を要約し,今後の方向性と今後の調査に向けた公開質問について考察する。

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