論文の概要: Biased processing and opinion polarization: experimental refinement of
argument communication theory in the context of the energy debate
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10117v1
- Date: Tue, 20 Dec 2022 09:35:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:11:45.720184
- Title: Biased processing and opinion polarization: experimental refinement of
argument communication theory in the context of the energy debate
- Title（参考訳）: バイアス処理と意見分極--エネルギー討論の文脈における議論コミュニケーション理論の実験的洗練
- Authors: Sven Banisch and Hawal Shamon
- Abstract要約: 偏りのある議論処理に関する実験的研究と群検討の計算理論を組み合わせる。
この実験は、現在の態度に合わせた議論をもっと説得力のあるものにし、それに反対する人たちを格下げする傾向が強いことを示している。
偏りのある処理の強さと期待される姿勢変化を関連付ける数学的モデルを導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In sociological research, the study of macro processes, such as opinion
polarization, faces a fundamental problem, the so-called micro-macro problem.
To overcome this problem, we combine empirical experimental research on biased
argument processing with a computational theory of group deliberation in order
to clarify the role of biased processing in debates around energy. The
experiment reveals a strong tendency to consider arguments aligned with the
current attitude more persuasive and to downgrade those speaking against it.
This is integrated into the framework of argument communication theory in which
agents exchange arguments about a certain topic and adapt opinions accordingly.
We derive a mathematical model that allows to relate the strength of biased
processing to expected attitude changes given the specific experimental
conditions and find a clear signature of moderate biased processing. We further
show that this model fits significantly better to the experimentally observed
attitude changes than the neutral argument processing assumption made in
previous models. Our approach provides new insight into the relationship
between biased processing and opinion polarization. At the individual level our
analysis reveals a sharp qualitative transition from attitude moderation to
polarization. At the collective level we find (i.) that weak biased processing
significantly accelerates group decision processes whereas (ii.) strong biased
processing leads to a persistent conflictual state of subgroup polarization.
While this shows that biased processing alone is sufficient for the emergence
of polarization, we also demonstrate that homophily may lead to intra-group
conflict at significantly lower rates of biased processing.
- Abstract（参考訳）: 社会学的研究において、意見分極のようなマクロ過程の研究は、いわゆるマイクロマクロ問題と呼ばれる根本的な問題に直面している。
この問題を克服するために、偏りの議論における偏りの処理の役割を明らかにするために、偏りの議論処理に関する実証実験と群論の計算理論を組み合わせる。
この実験は、現在の態度に合致した議論をもっと説得力強く考える傾向を示し、反対意見を下げる傾向を示している。
これは、ある話題について議論を交わし、それに応じて意見を調整する議論コミュニケーション理論の枠組みに統合される。
特定の実験条件を考慮すれば,バイアス処理の強度と期待姿勢の変化を関連付ける数学的モデルが導出され,適度なバイアス処理の明確な特徴を見出すことができる。
さらに, このモデルは, 従来モデルの中立な引数処理仮定よりも, 実験的に観察された姿勢変化に適合することを示した。
このアプローチはバイアス処理と意見分極の関係について新たな洞察を与える。
個人レベルで分析すると、姿勢のモデレーションから偏光への鋭い質的変化が明らかになる。
集団レベルでは、弱いバイアス処理がグループ決定プロセスを著しく加速するのに対し、(ii)強いバイアス処理は、部分群分極の永続的な競合状態をもたらす。
これは偏光の発生には偏光処理だけで十分であることを示しているが、ホモフィリーは偏光処理のかなり低い速度でグループ内衝突を引き起こすことも示している。
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