論文の概要: Graph-Based Specification and Automated Construction of ILP Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.11629v2
- Date: Wed, 15 May 2024 14:28:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-16 18:49:58.377317
- Title: Graph-Based Specification and Automated Construction of ILP Problems
- Title（参考訳）: グラフに基づくICP問題の仕様と自動構築
- Authors: Sebastian Ehmes, Maximilian Kratz, Andy Schürr,
- Abstract要約: GIPS(Graph-based ILP Problem Specification Tool)フレームワークを導入し、ICP問題ジェネレータの開発を簡単にする。
我々のアプローチでは、特定のアプリケーションドメインに対するILP問題生成を自動生成する出発点として、GIPSL仕様を用いています。
最初の実験では、派生したICP問題生成器が、ICPの専門家によって開発された手作りプログラムと競合することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the Model-Driven Software Engineering (MDSE) community, the combination of techniques operating on graph-based models (e.g., Pattern Matching (PM) and Graph Transformation (GT)) and Integer Linear Programming (ILP) is a common occurrence, since ILP solvers offer a powerful approach to solve linear optimization problems and help to enforce global constraints while delivering optimal solutions. However, designing and specifying complex optimization problems from more abstract problem descriptions can be a challenging task. A designer must be an expert in the specific problem domain as well as the ILP optimization domain to translate the given problem into a valid ILP problem. Typically, domain-specific ILP problem generators are hand-crafted by experts, to avoid specifying a new ILP problem by hand for each new instance of a problem domain. Unfortunately, the task of writing ILP problem generators is an exercise, which has to be repeated for each new scenario, tool, and approach. For this purpose, we introduce the GIPS (Graph-Based ILP Problem Specification Tool) framework that simplifies the development of ILP problem generators for graph-based optimization problems and a new Domain-Specific Language (DSL) called GIPSL (Graph-Based ILP Problem Specification Language) that integrates GT and ILP problems on an abstract level. Our approach uses GIPSL specifications as a starting point to derive ILP problem generators for a specific application domain automatically. First experiments show that the derived ILP problem generators can compete with hand-crafted programs developed by ILP experts.
- Abstract（参考訳）: モデル駆動ソフトウェアエンジニアリング(MDSE)コミュニティでは、グラフベースのモデル(例えば、パターンマッチング(PM)とグラフ変換(GT))と整数線形プログラミング(ILP)で動く技術の組み合わせが一般的である。
しかし、より抽象的な問題記述から複雑な最適化問題の設計と特定は難しい課題である。
設計者は、与えられた問題を有効なILP問題に変換するために、特定の問題領域とILP最適化領域の専門家でなければならない。
通常、ドメイン固有のICP問題生成器は、問題領域の各新しいインスタンスに対して手動で新しいILP問題を特定することを避けるために、専門家によって手作りされる。
残念ながら、ILP問題ジェネレータを書くタスクはエクササイズであり、新しいシナリオ、ツール、アプローチごとに繰り返す必要があります。
この目的のために、グラフベースの最適化問題に対するILP問題生成器の開発を簡略化するGIPS(Graph-based ILP Problem Specification Tool)フレームワークと、GIPSL(Graph-based ILP Problem Specification Language)と呼ばれる新しいドメイン特化言語(DSL)を導入し、GTとILP問題を抽象レベルで統合する。
我々のアプローチでは、特定のアプリケーションドメインに対するILP問題生成を自動生成する出発点として、GIPSL仕様を用いています。
最初の実験では、派生したICP問題生成器が、ICPの専門家によって開発された手作りプログラムと競合できることが示されている。
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