論文の概要: Mining Architectural Information: A Systematic Mapping Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13179v3
- Date: Sat, 16 Dec 2023 13:42:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-19 21:18:24.838315
- Title: Mining Architectural Information: A Systematic Mapping Study
- Title（参考訳）: 建築情報のマイニング:システムマッピング研究
- Authors: Musengamana Jean de Dieu, Peng Liang, Mojtaba Shahin, Chen Yang,
Zengyang Li
- Abstract要約: 建築情報マイニングに関する文献がどのような文献で利用できるかは明らかになっていない。
ソフトウェアリポジトリにおけるアーキテクチャ情報のマイニングに関する文献を特定し,分析し,合成することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.9128392831324765
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Mining architectural information to support architecting activities, such as
architecture recovery and understanding, has received significant attention in
recent years. However, there is a lack of clarity on what literature on mining
architectural information is available. Consequently, this may create
difficulty for practitioners to understand and adopt the state-of-the-art
research results, such as what approaches should be adopted to mine what
architectural information in order to support architecting activities. It also
hinders researchers from being aware of the challenges and remedies for the
identified research gaps. We aim to identify, analyze, and synthesize the
literature on mining architectural information in software repositories in
terms of architectural information and sources mined, architecting activities
supported, approaches and tools used, and challenges faced. A Systematic
Mapping Study has been conducted on the literature published between January
2006 and December 2022. Of the 104 primary studies finally selected, 7
categories of architectural information have been mined, among which
architectural description is the most mined architectural information; 11
categories of sources have been leveraged for mining architectural information,
among which version control system (e.g., GitHub) is the most popular source;
11 architecting activities can be supported by the mined architectural
information, among which architecture understanding is the most supported
activity; 95 approaches and 56 tools were proposed and employed in mining
architectural information; and 4 types of challenges in mining architectural
information were identified. This SMS provides researchers with promising
future directions and help practitioners be aware of what approaches and tools
can be used to mine what architectural information from what sources to support
various architecting activities.
- Abstract（参考訳）: 建築の復元や理解といった建築活動を支援するための建築情報マイニングは近年注目を集めている。
しかし、建築情報マイニングに関する文献がどのような形で入手可能であるかは明確ではない。
結果として、アーキテクト活動を支援するためにどのようなアーキテクチャ情報をマイニングするためにどのようなアプローチを採用するべきかなど、実践者が最先端の研究結果を理解し、採用することが困難になる可能性がある。
また、研究者が特定された研究ギャップの課題や改善に気付くのを妨げる。
ソフトウェアリポジトリ内のアーキテクチャ情報マイニングに関する文献を,アーキテクチャ情報やソースマイニング,サポート対象のアーキテクチャ活動,使用するアプローチやツール,直面する課題などの観点から識別,分析,統合することを目的としています。
2006年1月から2022年12月までの文献の体系的マッピング研究が行われている。
Of the 104 primary studies finally selected, 7 categories of architectural information have been mined, among which architectural description is the most mined architectural information; 11 categories of sources have been leveraged for mining architectural information, among which version control system (e.g., GitHub) is the most popular source; 11 architecting activities can be supported by the mined architectural information, among which architecture understanding is the most supported activity; 95 approaches and 56 tools were proposed and employed in mining architectural information; and 4 types of challenges in mining architectural information were identified.
このSMSは、将来有望な方向性を研究者たちに提供するとともに、実践者がどのようなアーキテクチャ情報を使ってさまざまなアーキテクチャ活動を支援するかを知るのに役立つ。
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