論文の概要: Mining Architectural Information: A Systematic Mapping Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13179v5
- Date: Thu, 4 Apr 2024 05:47:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-05 20:51:59.066442
- Title: Mining Architectural Information: A Systematic Mapping Study
- Title（参考訳）: 建築情報のマイニング:システムマッピング研究
- Authors: Musengamana Jean de Dieu, Peng Liang, Mojtaba Shahin, Chen Yang, Zengyang Li,
- Abstract要約: 建築情報マイニングに関する文献がどのような文献で利用できるかは明らかになっていない。
建築情報のマイニングに関する文献を特定し,分析し,合成することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.3755596064775215
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Mining Software Repositories (MSR) has become an essential activity in software development. Mining architectural information to support architecting activities, such as architecture understanding, has received significant attention in recent years. However, there is a lack of clarity on what literature on mining architectural information is available. Consequently, this may create difficulty for practitioners to understand and adopt the state-of-the-art research results, such as what approaches should be adopted to mine what architectural information in order to support architecting activities. It also hinders researchers from being aware of the challenges and remedies for the identified research gaps. We aim to identify, analyze, and synthesize the literature on mining architectural information in terms of architectural information and sources mined, architecting activities supported, approaches and tools used, and challenges faced. An SMS has been conducted on the literature published between January 2006 and December 2022. Of the 104 primary studies selected, 7 categories of architectural information have been mined, among which architectural description is the most mined architectural information; 11 categories of sources have been leveraged for mining architectural information, among which version control system is the most popular source; 11 architecting activities can be supported by the mined architectural information, among which architecture understanding is the most supported activity; 95 approaches and 56 tools were proposed and employed in mining architectural information; and 4 types of challenges in mining architectural information were identified. This SMS provides researchers with future directions and help practitioners be aware of what approaches and tools can be used to mine what architectural information from what sources to support various architecting activities.
- Abstract（参考訳）: マイニングソフトウェアリポジトリ(MSR)はソフトウェア開発において重要な活動となっている。
近年,建築理解などの建築活動を支援するため,建築情報のマイニングが注目されている。
しかし、建築情報の発掘に関する文献は明らかになっていない。
結果として、アーキテクト活動を支援するためにどのようなアーキテクチャ情報をマイニングするためにどのようなアプローチを採用するべきかといった、最先端の研究結果を理解し、採用することの難しさを、実践者が引き起こす可能性がある。
また、研究者が特定された研究ギャップの課題や改善に気付くのを妨げている。
我々は,建築情報や発掘資料,建築活動の支援,使用済みのアプローチとツール,直面する課題の観点から,建築情報に関する文献を特定し,分析し,合成することを目的としている。
2006年1月から2022年12月にかけて、SMSが刊行された。
選抜された104の第一次研究のうち、建築記述が最も多く採掘された建築情報のうち7つのカテゴリが採掘され、11のカテゴリが建築情報を採掘するために活用され、うちバージョン管理システムがもっとも一般的な情報源である11のカテゴリが採掘された建築情報によって支援され、建築理解が最も支持された活動である建築情報によって11のアーキテクチャ活動が支援され、95のアプローチと56のツールが提案され、建築情報の採掘に利用された4つの課題が特定された。
このSMSは、研究者たちに今後の方向性を提供し、実践者がどのようなアーキテクチャ情報を使ってさまざまなアーキテクチャ活動を支援するかを知るための、どのようなアプローチとツールが使えるかを知るのに役立つ。
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