論文の概要: How to Train Your Gyro: Reinforcement Learning for Rotation Sensing with a Shaken Optical Lattice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14473v1
• Date: Thu, 29 Dec 2022 22:22:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 02:34:41.797086
• Title: How to Train Your Gyro: Reinforcement Learning for Rotation Sensing with a Shaken Optical Lattice
• Title（参考訳）: ジャイロのトレーニング方法:シェーク光格子を用いた回転センシングのための強化学習
• Authors: Liang-Ying Chih, Dana Z. Anderson, Murray Holland
• Abstract要約: 振動格子型物質波ジャイロスコープの設計に強化学習を適用した。 この機械は、従来の干渉法に固有のコンポーネントを分割、反映、再結合する方法に関する指示を与えられていない。 結果は、典型的なマッハ・ツェンダー型物質波干渉計の慣れ親しんだシーケンスとは全く異なる設計課題に対する機械学習された解である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As the complexity of the next generation of quantum sensors increases, it becomes more and more intriguing to consider a new paradigm in which the design and control of metrological devices is supported by machine learning approaches. In a demonstration of such a design philosophy, we apply reinforcement learning to engineer a shaken-lattice matter-wave gyroscope involving minimal human intuition. In fact, the machine is given no instructions as to how to construct the splitting, reflecting, and recombining components intrinsic to conventional interferometry. Instead, we assign the machine the task of optimizing the sensitivity of a gyroscope to rotational signals and ask it to create the lattice-shaking protocol in an end-to-end fashion. What results is a machine-learned solution to the design task that is completely distinct from the familiar sequence of a typical Mach-Zehnder-type matter-wave interferometer, and with significant improvements in sensitivity.
• Abstract（参考訳）: 次世代の量子センサの複雑さが増大するにつれて、機械学習アプローチによってメソジカルデバイスの設計と制御が支持される新しいパラダイムを考えることがますます興味をそそるようになる。 このような設計哲学の実証では,人間の直観を最小にすることを含む揺動・格子物質波ジャイロスコープの設計に強化学習を適用する。 実際、この機械は従来の干渉法に固有のコンポーネントを分割、反射、再結合する方法に関する指示を与えられていない。 代わりに、ジャイロスコープの感度を回転信号に最適化するタスクをマシンに割り当て、エンドツーエンドで格子シェイキングプロトコルを作成するように要求する。 結果として、典型的なマッハツェンダー型マターウェーブ干渉計の見慣れたシーケンスとは全く異なる設計タスクに対する機械主導のソリューションとなり、感度が大幅に向上した。

関連論文リスト

• Dichroic mirror pulses for optimized higher-order atomic Bragg diffraction [0.0]
  我々は,高次ブラッグ回折に特化して設計された原子干渉計のための二色ミラーパルスの実験的実現について述べる。 提案手法は、検出された干渉計出力に共鳴原子経路を選択的に反映し、それらが意図した信号に寄与することを保証する。 寄生虫の経路は鏡によって効率的に伝達され、関連する干渉計の出力に向けられません。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-27T12:10:45Z)
• Atom interferometry at arbitrary orientations and rotation rates [0.0]
  ランダムな角度,回転速度,加速度の範囲で動作する原子干渉計を提案する。 期待される位相シフトの正確なモデルにより、回転と加速度信号を解き放つことができる。 我々のハイブリッド回転原子干渉計は、オンボード応用のための量子慣性センサーの完全なポテンシャルを解き放つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-29T09:40:58Z)
• Rotation Sensing using Tractor Atom Interferometry [0.6990493129893112]
  提案したトラクタ原子干渉計(TAI)に基づく超低温原子回転センサの実現の可能性について検討する。 Laguerre-Gaussian-beam-based "pinwheel"光格子とマルチループ干渉回路の生成を含む実験設計について論じる。 提案方式の数値シミュレーションにより, 現代の物質波干渉計に匹敵するTAI回転感度を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-12T15:37:33Z)
• Two-colour spectrally multimode integrated SU(1,1) interferometer [77.34726150561087]
  超感度モードで動作する統合マルチモード2色SU(1,1)干渉計を開発し,検討する。 統合プラットフォームの適切な設計を保証することにより、分散を抑制し、干渉パターンの可視性を著しく向上させる。 このような干渉計は、最大3*104$光子を生成する場合に、幅広いパラメトリックゲイン範囲の古典位相感度限界を克服することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-10T13:30:42Z)
• Aligning an optical interferometer with beam divergence control and continuous action space [64.71260357476602]
  我々は1本の腕に共焦点望遠鏡を備えた光学的マッハ・ツェンダー干渉計の視覚に基づくアライメントを実装した。 実験的評価では、エージェントは、既存のソリューションと人間の専門家とを著しく上回る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-09T14:23:01Z)
• Reinforcement-learning based matterwave interferometer in a shaken optical lattice [0.0]
  本研究では1次元の加速度を高精度に測定するための物質波干渉計の設計を実証する。 これをベースとするシステムは、レーザービームを干渉させることによって生成された光学格子電位の超低温原子から構成される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-21T22:27:41Z)
• Towards probing for hypercomplex quantum mechanics in a waveguide interferometer [55.41644538483948]
  マルチパス導波路干渉計とメカニカルシャッターを併用した超複素量子力学試験の適合性について実験的に検討した。 偽陽性の検査結果につながる可能性のある実験的欠陥の影響を系統的に分析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-23T13:20:07Z)
• Signal Processing and Machine Learning Techniques for Terahertz Sensing: An Overview [89.09270073549182]
  テラヘルツ(THz)信号生成と放射法は、無線システムの未来を形作っている。 THz 固有の信号処理技術は、THz 帯域の効率的な利用のために、この THz センシングへの関心を補う必要がある。 本稿では,信号前処理に着目した手法の概要を示す。 また,THz帯で有望な知覚能力を探索し,深層学習の有効性についても検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-09T01:38:34Z)
• Quantum interferometry for rotation sensing in an optical microresonator [0.6645111950779664]
  我々は SU(2) 代数構造を用いた効果的な干渉法を実現する。 回転の角速度の推定精度はハイゼンベルク限界を破ることさえできる。 我々は、スピン共振器に基づく量子ジャイロスコープの設計において、我々の研究が役立つことを願っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-18T03:58:13Z)
• High-Frequency Gravitational-Wave Detection Using a Chiral Resonant Mechanical Element and a Short Unstable Optical Cavity [59.66860395002946]
  重力波によって誘導されるキラルな機械的要素のねじれの測定について提案する。 誘導されたねじれは、このキラル素子の上に平らな光学鏡を回転させ、入射レーザービームの偏向を引き起こす。 約10kHzの周波数で10-21/sqrtHzから10-23/sqrtHzの間で重力波ひずみの感度を推定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-15T20:09:43Z)
• Interferobot: aligning an optical interferometer by a reinforcement learning agent [118.43526477102573]
  我々は、単眼カメラで取得した縁の画像に基づいて、マッハ・ツェンダー干渉計を整列するようにRLエージェントを訓練する。 エージェントは、物理に関する手書きの特徴や事前情報なしで、シミュレーション環境で訓練される。 物理測定の不確かさをシミュレートする一連の領域ランダム化により、エージェントはこの干渉計を微調整なしで整列させることに成功した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-03T13:10:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。