論文の概要: Semantic optical fiber communication system

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14739v1
• Date: Tue, 27 Dec 2022 13:57:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 02:42:05.188057
• Title: Semantic optical fiber communication system
• Title（参考訳）: セマンティック光ファイバ通信システム
• Authors: Zhenming Yu, Hongyu Huang, Liming Cheng, Wei Zhang, Yueqiu Mu and Kun Xu
• Abstract要約: 本稿では, セマンティック光ファイバー通信(SOFC)システムを提案する。 送信のために情報をビットに符号化する代わりに、深層学習を用いてソースから意味情報を抽出する。 生成された意味記号は、光ファイバーを介して直接送信される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.840582311933913
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The current optical communication systems minimize bit or symbol errors without considering the semantic meaning behind digital bits, thus transmitting a lot of unnecessary information. We propose and experimentally demonstrate a semantic optical fiber communication (SOFC) system. Instead of encoding information into bits for transmission, semantic information is extracted from the source using deep learning. The generated semantic symbols are then directly transmitted through an optical fiber. Compared with the bit-based structure, the SOFC system achieved higher information compression and a more stable performance, especially in the low received optical power regime, and enhanced the robustness against optical link impairments. This work introduces an intelligent optical communication system at the human analytical thinking level, which is a significant step toward a breakthrough in the current optical communication architecture.
• Abstract（参考訳）: 現在の光通信システムは、デジタルビットの背後にある意味を考慮せずにビットやシンボルの誤りを最小限に抑え、多くの不要な情報を伝達する。 本稿では,意味的光ファイバー通信(SOFC)システムを提案する。 送信のために情報をビットに符号化する代わりに、深層学習を用いてソースから意味情報を抽出する。 生成された意味記号は光ファイバーを介して直接伝達される。 ビットベース構造と比較して、SOFCシステムは高い情報圧縮とより安定した性能を実現し、特に低受信光電力系統において、光リンク障害に対する堅牢性を高めた。 本研究は,現在の光通信アーキテクチャにおけるブレークスルーに向けた重要な一歩である,人間の分析的思考レベルでの知的光通信システムを紹介する。

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