論文の概要: ClimaBench: A Benchmark Dataset For Climate Change Text Understanding in English

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.04253v1
• Date: Wed, 11 Jan 2023 00:22:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-12 14:03:27.990046
• Title: ClimaBench: A Benchmark Dataset For Climate Change Text Understanding in English
• Title（参考訳）: ClimaBench:英語による気候変動テキスト理解のためのベンチマークデータセット
• Authors: Tanmay Laud, Daniel Spokoyny, Tom Corringham, Taylor Berg-Kirkpatrick
• Abstract要約: 気候変動(CC)は、現実世界の緊急性にもかかわらず、NLPにおいて限られた注目を集めている。 モデル性能を評価するために,既存の異種データセットのベンチマークコレクションであるClimate Change Benchmark(ClimaBench)を紹介する。 我々は,公開環境情報から収集した大規模ラベル付きテキスト分類と質問応答データセットを2種類リリースする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.036105166376284
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The topic of Climate Change (CC) has received limited attention in NLP despite its real world urgency. Activists and policy-makers need NLP tools in order to effectively process the vast and rapidly growing textual data produced on CC. Their utility, however, primarily depends on whether the current state-of-the-art models can generalize across various tasks in the CC domain. In order to address this gap, we introduce Climate Change Benchmark (ClimaBench), a benchmark collection of existing disparate datasets for evaluating model performance across a diverse set of CC NLU tasks systematically. Further, we enhance the benchmark by releasing two large-scale labelled text classification and question-answering datasets curated from publicly available environmental disclosures. Lastly, we provide an analysis of several generic and CC-oriented models answering whether fine-tuning on domain text offers any improvements across these tasks. We hope this work provides a standard assessment tool for research on CC text data.
• Abstract（参考訳）: 気候変動(CC)の話題は、現実の緊急性にもかかわらず、NLPにおいて限定的に注目されている。 アクティビストや政策立案者は、CCで生成する膨大な、急速に成長するテキストデータを効果的に処理するために、NLPツールが必要である。 しかし、それらの実用性は、主に現在の最先端モデルがCCドメイン内の様々なタスクにまたがって一般化できるかどうかに依存する。 このギャップに対処するために、CC NLUタスクのさまざまなセットにわたるモデルパフォーマンスを評価するために、既存の異なるデータセットのベンチマークコレクションであるClimate Change Benchmark(ClimaBench)を紹介します。 さらに,公開環境情報から得られた大規模ラベル付きテキスト分類と質問応答データセットを2つリリースすることで,ベンチマークを強化する。 最後に、ドメインテキストの微調整がこれらのタスク全体に改善をもたらすかどうかを答える、いくつかのジェネリックおよびcc指向モデルの分析を提供する。 本研究は,CCテキストデータ研究のための標準評価ツールとして期待されている。

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