Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI Insights into Theoretical Physics and the Swampland Program: A Journey Through the Cosmos with ChatGPT

論文の概要: AI Insights into Theoretical Physics and the Swampland Program: A Journey Through the Cosmos with ChatGPT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.08155v1
Date: Tue, 10 Jan 2023 16:57:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-29 13:59:35.236642
Title: AI Insights into Theoretical Physics and the Swampland Program: A Journey Through the Cosmos with ChatGPT
Title（参考訳）: 理論物理学と湿地計画へのAIの洞察:ChatGPTによる宇宙の旅
Authors: Kay Lehnert (Department of Theoretical Physics, Maynooth University, Maynooth, Ireland)
Abstract要約: OpenAIが開発した自然言語処理モデルChatGPTの機能と限界について検討する。様々なスタイルで概念を言い換えたり説明したりすることは効果的であるが、真に結合された概念には向いていない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this case study, we explore the capabilities and limitations of ChatGPT, a natural language processing model developed by OpenAI, in the field of string theoretical swampland conjectures. We find that it is effective at paraphrasing and explaining concepts in a variety of styles, but not at genuinely connecting concepts. It will provide false information with full confidence and make up statements when necessary. However, its ingenious use of language can be fruitful for identifying analogies and describing visual representations of abstract concepts.
Abstract（参考訳）: 本稿では,OpenAIによって開発された自然言語処理モデルChatGPTの機能と限界を,弦理論的な湿地予想の分野において検討する。様々なスタイルで概念を言い換えたり説明したりするのに有効であるが、真に繋がる概念ではない。虚偽の情報を十分に信頼して提供し、必要であれば声明をまとめる。しかし、その巧妙な言語の使用は、類似点を特定し、抽象概念の視覚的表現を記述することに有益である。

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