論文の概要: Identity masking effectiveness and gesture recognition: Effects of eye enhancement in seeing through the mask

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.08408v1
• Date: Fri, 20 Jan 2023 03:10:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-23 13:46:32.041750
• Title: Identity masking effectiveness and gesture recognition: Effects of eye enhancement in seeing through the mask
• Title（参考訳）: アイデンティティマスキングの有効性とジェスチャー認識:マスクを通しての視力増強の効果
• Authors: Madeline Rachow, Thomas Karnowski and Alice J. O'Toole
• Abstract要約: 顔認証マスキングアルゴリズムは、顔の動作に関する情報を保持しながら、識別を妨げるように設計されている。 本研究では,Cannyフィルタをベースとしたアイデンティティマスキングアルゴリズムの有効性について検討した。 比較的単純なフィルタベースのマスキングアルゴリズムは、行動知覚を損なうことなく、プライバシー保護に利用できると結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Face identity masking algorithms developed in recent years aim to protect the privacy of people in video recordings. These algorithms are designed to interfere with identification, while preserving information about facial actions. An important challenge is to preserve subtle actions in the eye region, while obscuring the salient identity cues from the eyes. We evaluated the effectiveness of identity-masking algorithms based on Canny filters, applied with and without eye enhancement, for interfering with identification and preserving facial actions. In Experiments 1 and 2, we tested human participants' ability to match the facial identity of a driver in a low resolution video to a high resolution facial image. Results showed that both masking methods impaired identification, and that eye enhancement did not alter the effectiveness of the Canny filter mask. In Experiment 3, we tested action preservation and found that neither method interfered significantly with driver action perception. We conclude that relatively simple, filter-based masking algorithms, which are suitable for application to low quality video, can be used in privacy protection without compromising action perception.
• Abstract（参考訳）: 近年開発されたface identity maskingアルゴリズムは、ビデオ録画中の人々のプライバシーを保護することを目的としている。 これらのアルゴリズムは、顔の動作に関する情報を保持しながら、識別を妨げるように設計されている。 重要な課題は、目の領域で微妙な行動を保ちながら、目から敬遠したアイデンティティの手がかりを遮ることである。 顔の動作を識別・保存するために, 視力増強を伴わないキャニーフィルタを用いたアイデンティティマスキングアルゴリズムの有効性について検討した。 実験1と2では,低解像度映像における運転者の顔認証と高分解能顔画像とのマッチング能力について実験を行った。 その結果,いずれのマスキング法も識別に障害があり,視力増強はCannyフィルタマスクの有効性を変えなかった。 実験3では, 動作保存実験を行い, いずれの方法も運転者の行動知覚に有意な干渉は認められなかった。 その結果,低品質ビデオに適用可能な比較的単純なフィルタベースのマスキングアルゴリズムは,行動知覚を損なうことなく,プライバシー保護に使用できることがわかった。

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