論文の概要: Differentiable bit-rate estimation for neural-based video codec enhancement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09776v1
• Date: Tue, 24 Jan 2023 01:36:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-25 14:39:40.535182
• Title: Differentiable bit-rate estimation for neural-based video codec enhancement
• Title（参考訳）: ニューラルベースビデオコーデックエンハンスメントのためのビットレートの差分推定
• Authors: Amir Said, Manish Kumar Singh, Reza Pourreza
• Abstract要約: ニューラルネットワーク(NN)は、符号化されたビデオの前処理と後処理によって、標準的なビデオ圧縮を改善することができる。 NNトレーニングを最適にするためには、標準的なプロキシを、推定ビットレートと歪みのデリバティブを提供するプロキシに置き換える必要がある。 本稿では、エンド・ツー・エンドのニューラルコーデックのトレーニングで使用されるタイプに類似したビットレート推定のための新しいアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.592974861902384
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Neural networks (NN) can improve standard video compression by pre- and post-processing the encoded video. For optimal NN training, the standard codec needs to be replaced with a codec proxy that can provide derivatives of estimated bit-rate and distortion, which are used for gradient back-propagation. Since entropy coding of standard codecs is designed to take into account non-linear dependencies between transform coefficients, bit-rates cannot be well approximated with simple per-coefficient estimators. This paper presents a new approach for bit-rate estimation that is similar to the type employed in training end-to-end neural codecs, and able to efficiently take into account those statistical dependencies. It is defined from a mathematical model that provides closed-form formulas for the estimates and their gradients, reducing the computational complexity. Experimental results demonstrate the method's accuracy in estimating HEVC/H.265 codec bit-rates.
• Abstract（参考訳）: ニューラルネットワーク(NN)は、符号化されたビデオの前処理と後処理によって、標準的なビデオ圧縮を改善することができる。 最適なnnトレーニングには、標準的なコーデックを、勾配バックプロパゲーションに使用される推定ビットレートと歪みのデリバティブを提供するコーデックプロキシに置き換える必要がある。 標準コーデックのエントロピー符号化は変換係数間の非線形依存性を考慮した設計であるため、ビットレートは単純な対係数推定器では十分に近似できない。 本稿では,エンド・ツー・エンドのニューラルコーデックのトレーニングに使用されるタイプに類似したビットレート推定のための新しい手法を提案する。 これは、推定値とその勾配に対する閉形式公式を提供する数学的モデルから定義され、計算複雑性を減少させる。 実験結果はHEVC/H.265コーデックビットレートの推定における手法の精度を示す。

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