論文の概要: Building Resilience to Climate Driven Extreme Events with Computing
Innovations: A Convergence Accelerator Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10087v1
- Date: Tue, 24 Jan 2023 15:49:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:47:32.247543
- Title: Building Resilience to Climate Driven Extreme Events with Computing
Innovations: A Convergence Accelerator Report
- Title（参考訳）: コンピューティングイノベーションによる気候駆動エクストリームイベントに対するレジリエンスの構築 - Convergence Acceleratorレポート
- Authors: Elizabeth Bradley, Chandra Krintz, and Melanie Moses
- Abstract要約: 2022年、アメリカ国立科学財団(NSF)は、CRA(Computer Research Association)に資金を提供し、"Building Resilience to Climate-Driven Extreme Events with Computing Innovations"というワークショップを開催した。
全体的な目的は、この重要なトピックに関する収束研究を促進するアイデアを開発し、規律を越えて研究者間のコラボレーションを促進することであった。
CCCコミュニティのホワイトペーパー“Computer Research for the Climate Crisis”に基づいて、私たちは最初、エネルギー、農業、環境正義、交通、物理インフラの5つの影響領域に焦点を当てました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.181206257787103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In 2022, the National Science Foundation (NSF) funded the Computing Research
Association (CRA) to conduct a workshop to frame and scope a potential
Convergence Accelerator research track on the topic of "Building Resilience to
Climate-Driven Extreme Events with Computing Innovations". The CRA's research
visioning committee, the Computing Community Consortium (CCC), took on this
task, organizing a two-part community workshop series, beginning with a small,
in-person brainstorming meeting in Denver, CO on 27-28 October 2022, followed
by a virtual event on 10 November 2022. The overall objective was to develop
ideas to facilitate convergence research on this critical topic and encourage
collaboration among researchers across disciplines. Based on the CCC community
white paper entitled Computing Research for the Climate Crisis, we initially
focused on five impact areas (i.e. application domains that are both important
to society and critically affected by climate change): Energy, Agriculture,
Environmental Justice, Transportation, and Physical Infrastructure.
- Abstract（参考訳）: 2022年、アメリカ国立科学財団(NSF)は、CRA(Computer Research Association)に資金を提供し、"Building Resilience to Climate-Driven Extreme Events with Computing Innovations"というトピックに関するConvergence Acceleratorの潜在的な研究トラックの枠組みとスコープのワークショップを開催した。
CRAの研究ビジョン委員会であるコンピューティング・コミュニティ・コンソーシアム(CCC)は、2022年10月27日から28日にかけて、カリフォルニア州デンバーで小さな個人によるブレインストーミング会議が始まり、2022年11月10日に仮想イベントが開催された。
全体的な目的は、この重要なトピックに関する収束研究を促進するアイデアを開発し、規律を越えて研究者間のコラボレーションを促進することであった。
CCCコミュニティのホワイトペーパー“Computer Research for the Climate Crisis”に基づいて、最初は5つの影響領域(すなわち、社会にとって重要で、気候変動に重大な影響を受けているアプリケーションドメイン)、すなわちエネルギー、農業、環境正義、交通、物理インフラ)に焦点を当てた。
関連論文リスト
- MasonPerplexity at ClimateActivism 2024: Integrating Advanced Ensemble
Techniques and Data Augmentation for Climate Activism Stance and Hate Event
Identification [0.0]
ソーシャルメディア、特に気候活動とヘイトイベントの検出に関する世論を識別するタスクが重要な研究領域として浮上している。
私たちのチームであるMasonPerplexityは、この問題に焦点を当てた重要な研究イニシアチブに参加します。
本研究の具体的な構成要素は,各サブタスクで5位,1位,6位にランクインした。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-03T01:06:33Z) - On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-01T11:16:41Z) - AI For Global Climate Cooperation 2023 Competition Proceedings [77.07135605362795]
国際機関が国際気候協定の遵守を保証できない。
RICE-NはAIエージェントを使用した地域意思決定のモデリングをサポートする。
IAMは、これらの決定の気候・経済的な影響を未来にモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T20:05:42Z) - AI could create a perfect storm of climate misinformation [0.0]
私たちは今、デジタルニュースエコシステムの変革の最中です。
オンラインソーシャルネットワークの拡大、リコメンデーターシステムの影響、自動化の強化、そして新しい生成人工知能ツールは、気候変動や持続可能性の問題に関する誤報が世界中で急速にスピードと方法を変えつつある。
政策立案者、研究者、そして一般大衆は、不透明なソーシャルメディアアルゴリズムの危険な組み合わせ、ソーシャルボットの分極、そして新しい世代のAI生成コンテンツに対処する力を組み合わせる必要がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-22T11:09:06Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-04T17:32:27Z) - AI for Global Climate Cooperation: Modeling Global Climate Negotiations,
Agreements, and Long-Term Cooperation in RICE-N [75.67460895629348]
n個の戦略エージェントによる気候変動緩和に関する長期的な協力は、複雑なゲーム理論の問題を引き起こす。
地球温暖化と経済をシミュレートするマルチリージョン統合アセスメントモデルであるRICE-Nを紹介する。
本稿では,多エージェント強化学習を用いて理性エージェントをRICE-Nで訓練する方法について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-15T04:38:06Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z) - CLIMATE-FEVER: A Dataset for Verification of Real-World Climate Claims [4.574830585715129]
気候変動関連クレームを検証するための新しいデータセットであるCLIMATE-FEVERを紹介する。
人工的に設計されたクレームの最大のデータセットであるFEVER [1]の方法論を,インターネットから収集した実生活クレームに適用する。
我々は、textscfeverフレームワーク内での現実世界の気候関連クレームをモデル化する、驚くべき、微妙な複雑さについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-01T16:32:54Z) - Civic Technologies: Research, Practice and Open Challenges [12.232047025084222]
市民技術プロジェクトは、オープンな政府とコミュニティの行動を進めるために世界中に現れてきた。
CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)とHCI(Human-Computer Interaction)コミュニティは、市民技術に関する研究への関心が高まっている。
本ワークショップの目的は、現在進行中の課題に対する意識を高め、市民技術に関するオープンな疑問を提起することで、CSCW研究を進めることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-01T14:26:40Z) - Learnings from Frontier Development Lab and SpaceML -- AI Accelerators
for NASA and ESA [57.06643156253045]
AIとML技術による研究は、しばしば非同期の目標とタイムラインを備えたさまざまな設定で動作します。
我々は、NASAとESAの民間パートナーシップの下で、AIアクセラレータであるFrontier Development Lab(FDL)のケーススタディを実行する。
FDL研究は、AI研究の責任ある開発、実行、普及に基礎を置く原則的な実践に従う。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-09T21:23:03Z) - Future Directions of the Cyberinfrastructure for Sustained Scientific
Innovation (CSSI) Program [0.27293016869870534]
CSSI 2019ワークショップは、2019年10月28日から29日にかけてテキサス州オースティンで開催された。
このワークショップの主な目的は、過去9年間のCSSIプログラムがコミュニティに与える影響を理解することだった。
このワークショップは、CSSIプログラムの現状と今後の方向性に関するコミュニティフィードバックを集める場として機能した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-15T19:41:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。