Fugu-MT 論文翻訳(概要): Underwater Robotics Semantic Parser Assistant

論文の概要: Underwater Robotics Semantic Parser Assistant

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.12134v1
Date: Sat, 28 Jan 2023 09:04:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-31 18:56:27.781503
Title: Underwater Robotics Semantic Parser Assistant
Title（参考訳）: 水中ロボット意味解析アシスタント
Authors: Parth Parekh, Cedric McGuire, Jake Imyak
Abstract要約: 意味的構文解析は、自然言語をコンピュータが理解できる形で表現する手段である。ここでは、シーケンスからシーケンスモデルを用いて、自然言語の発話を抽出し、それを解析可能なときに計算式に変換し、有限状態マシンで使用可能なXMLフォーマットに配置する。実験結果から,現場の技術的個人と非技術的個人とのギャップを埋めることのできる,高精度なモデルを持つことが示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Semantic parsing is a means of taking natural language and putting it in a form that a computer can understand. There has been a multitude of approaches that take natural language utterances and form them into lambda calculus expressions -- mathematical functions to describe logic. Here, we experiment with a sequence to sequence model to take natural language utterances, convert those to lambda calculus expressions, when can then be parsed, and place them in an XML format that can be used by a finite state machine. Experimental results show that we can have a high accuracy model such that we can bridge the gap between technical and nontechnical individuals in the robotics field.
Abstract（参考訳）: 意味的構文解析は、自然言語をコンピュータが理解できる形で表現する手段である。自然言語の発話をラムダ計算式(論理を記述する数学的関数)に形成するアプローチには、数多くのものがある。ここでは,自然言語発話を取り,それをラムダ計算式に変換し,それを解析し,有限状態機械で使用可能なxmlフォーマットに配置するシーケンスからシーケンスモデルを実験する。実験結果から,ロボット分野における技術と非技術とのギャップを埋めることのできる高精度なモデルを持つことが示唆された。

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