論文の概要: ACL-Fig: A Dataset for Scientific Figure Classification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.12293v1
- Date: Sat, 28 Jan 2023 20:27:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-31 18:03:27.850261
- Title: ACL-Fig: A Dataset for Scientific Figure Classification
- Title（参考訳）: ACL-Fig: 科学的フィギュア分類のためのデータセット
- Authors: Zeba Karishma, Shaurya Rohatgi, Kavya Shrinivas Puranik, Jian Wu, C.
Lee Giles
- Abstract要約: 科学文献から図形と表を抽出するパイプラインと、視覚的特徴を用いて科学的図形を分類するディープラーニングベースのフレームワークを開発する。
ACLアンソロジーにおける56K研究論文から抽出された112,052の科学的資料からなる,最初の大規模自動注釈コーパスであるACL-Figを構築した。
ACL-Fig-Pilotデータセットには、19のカテゴリに属する1,671の科学的数字が含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.241086410108512
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Most existing large-scale academic search engines are built to retrieve
text-based information. However, there are no large-scale retrieval services
for scientific figures and tables. One challenge for such services is
understanding scientific figures' semantics, such as their types and purposes.
A key obstacle is the need for datasets containing annotated scientific figures
and tables, which can then be used for classification, question-answering, and
auto-captioning. Here, we develop a pipeline that extracts figures and tables
from the scientific literature and a deep-learning-based framework that
classifies scientific figures using visual features. Using this pipeline, we
built the first large-scale automatically annotated corpus, ACL-Fig, consisting
of 112,052 scientific figures extracted from ~56K research papers in the ACL
Anthology. The ACL-Fig-Pilot dataset contains 1,671 manually labeled scientific
figures belonging to 19 categories. The dataset is accessible at
https://huggingface.co/datasets/citeseerx/ACL-fig under a CC BY-NC license.
- Abstract（参考訳）: 既存の大規模学術検索エンジンのほとんどは、テキストベースの情報を取得するために作られている。
しかし、科学的な数字や表の大規模な検索サービスはない。
このようなサービスの課題の1つは、科学的な人物のセマンティクス、例えばその種類や目的を理解することである。
重要な障害は、アノテートされた科学的な図形とテーブルを含むデータセットの必要性である。
本稿では,科学文献から図形と表を抽出するパイプラインと,視覚特徴を用いて科学的図形を分類するディープラーニングフレームワークを開発した。
このパイプラインを用いて,ACLアンソロジーにおける56K以上の研究論文から抽出された112,052個の科学的データからなる,最初の大規模自動注釈コーパスACL-Figを構築した。
ACL-Fig-Pilotデータセットには、19のカテゴリに属する1,671の科学的数字が含まれている。
データセットはCC BY-NCライセンス下でhttps://huggingface.co/datasets/citeseerx/ACL-figでアクセスできる。
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