Fugu-MT 論文翻訳(概要): Large Music Recommendation Studies for Small Teams

論文の概要: Large Music Recommendation Studies for Small Teams

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13388v1
Date: Tue, 31 Jan 2023 03:37:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-01 17:41:58.696849
Title: Large Music Recommendation Studies for Small Teams
Title（参考訳）: 小さなチームのための大規模な音楽レコメンデーション研究
Authors: Kyle Robinson, Dan Brown
Abstract要約: 我々は、潜在的なソリューションと並行して、このような評価システムを生成する過程で直面した多くの課題を提示する。これらの問題は、ユーザ、データ、計算、およびアプリケーションアーキテクチャのトピックにまたがる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Running live music recommendation studies without direct industry partnerships can be a prohibitively daunting task, especially for small teams. In order to help future researchers interested in such evaluations, we present a number of struggles we faced in the process of generating our own such evaluation system alongside potential solutions. These problems span the topics of users, data, computation, and application architecture.
Abstract（参考訳）: 直接の業界提携なしにライブ音楽レコメンデーション研究を行うことは、特に小規模チームにとって、非常に難しい作業である。このような評価に興味を持つ将来の研究者を助けるために、我々は、潜在的なソリューションとともに、このような評価システムを生成する過程で直面する多くの困難を提示する。これらの問題は、ユーザ、データ、計算、アプリケーションアーキテクチャのトピックに及びます。

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