論文の概要: Purposeful and Operation-based Cognitive System for AGI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13556v1
- Date: Tue, 31 Jan 2023 11:11:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-01 16:47:00.424591
- Title: Purposeful and Operation-based Cognitive System for AGI
- Title（参考訳）: AGIのための目的・運用型認知システム
- Authors: Shimon Komarovsky
- Abstract要約: 本稿では,AGIエージェントの主成分として機能する新しい認知モデルを提案する。
このモデルは成熟した状態で導入され、以前のモデル、特にAKREMの拡張として提供される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper proposes a new cognitive model, acting as the main component of an
AGI agent. The model is introduced in its mature state, and as an extension of
previous models, DENN, and especially AKREM, by including operational models
(frames/classes) and will. In addition, it is mainly based on the duality
principle in every known intelligent aspect, such as exhibiting both top-down
and bottom-up model learning, generalization verse specialization, and more.
Furthermore, a holistic approach is advocated for AGI designing and cognition
under constraints or efficiency is proposed, in the form of reusability and
simplicity. Finally, reaching this mature state is described via a cognitive
evolution from infancy to adulthood, utilizing a consolidation principle. The
final product of this cognitive model is a dynamic operational memory of models
and instances.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,AGIエージェントの主成分として機能する新しい認知モデルを提案する。
モデルは成熟した状態で導入され、以前のモデル、特にAKREMの拡張として、運用モデル(フレーム/クラス)と意志を含む。
さらに、トップダウンとボトムアップの両方のモデル学習、一般化の詩の特殊化など、既知の知的側面における双対原理を基本としている。
さらに, 制約や効率性の下でのAGI設計と認知を, 再利用性とシンプルさの形で行うための総合的アプローチを提案する。
最後に、この成熟状態に達するには、統合原理を利用して、幼児から成人への認知的進化を通して記述する。
この認知モデルの最終的な製品は、モデルとインスタンスの動的操作メモリである。
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