Fugu-MT 論文翻訳(概要): Causal-Discovery Performance of ChatGPT in the context of Neuropathic Pain Diagnosis

論文の概要: Causal-Discovery Performance of ChatGPT in the context of Neuropathic Pain Diagnosis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13819v1
Date: Tue, 24 Jan 2023 19:23:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-05 04:28:05.613680
Title: Causal-Discovery Performance of ChatGPT in the context of Neuropathic Pain Diagnosis
Title（参考訳）: 神経病理診断におけるChatGPTの因果性発見
Authors: Ruibo Tu and Chao Ma and Cheng Zhang
Abstract要約: ChatGPTは自然言語会話において例外的な熟練度を示した。その限界を推し進め、因果発見の質問に答える能力を探りたい。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.556791454713874
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: ChatGPT has demonstrated exceptional proficiency in natural language conversation, e.g., it can answer a wide range of questions while no previous large language models can. Thus, we would like to push its limit and explore its ability to answer causal discovery questions by using a medical benchmark (Tu et al. 2019) in causal discovery.
Abstract（参考訳）: chatgptは自然言語会話において非常に熟練しており、例えば、以前の大きな言語モデルができない限り、幅広い質問に答えることができる。そこで我々は,その限界を推し進め,因果発見に医療ベンチマーク(Tu et al. 2019)を用いて因果発見に答える能力を探りたい。

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