論文の概要: adSformers: Personalization from Short-Term Sequences and Diversity of
Representations in Etsy Ads
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.01255v2
- Date: Fri, 9 Jun 2023 16:05:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-12 17:35:09.163456
- Title: adSformers: Personalization from Short-Term Sequences and Diversity of
Representations in Etsy Ads
- Title（参考訳）: AdSformers:Etsy Adsにおける短期シーケンスと表現の多様性からのパーソナライズ
- Authors: Alaa Awad, Denisa Roberts, Eden Dolev, Andrea Heyman, Zahra
Ebrahimzadeh, Zoe Weil, Marcin Mejran, Vaibhav Malpani, Mahir Yavuz
- Abstract要約: 本稿では,動的ユーザ表現を学習するadSformer diversibility Personalization Module (ADPM)を紹介する。
CTR(Click-Through Rate)モデルとPCCVR(Post-Click Conversion Rate)モデルをパーソナライズすることで,モジュールの有効性と柔軟性を説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12647816797166164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this article, we present a general approach to personalizing ads through
encoding and learning from variable-length sequences of recent user actions and
diverse representations. To this end we introduce a three-component module
called the adSformer diversifiable personalization module (ADPM) that learns a
dynamic user representation. We illustrate the module's effectiveness and
flexibility by personalizing the Click-Through Rate (CTR) and Post-Click
Conversion Rate (PCCVR) models used in sponsored search. The first component of
the ADPM, the adSformer encoder, includes a novel adSformer block which learns
the most salient sequence signals. ADPM's second component enriches the learned
signal through visual, multimodal, and other pretrained representations.
Lastly, the third ADPM "learned on the fly" component further diversifies the
signal encoded in the dynamic user representation. The ADPM-personalized CTR
and PCCVR models, henceforth referred to as adSformer CTR and adSformer PCCVR,
outperform the CTR and PCCVR production baselines by $+2.66\%$ and $+2.42\%$,
respectively, in offline Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve
(ROC-AUC). Following the robust online gains in A/B tests, Etsy Ads deployed
the ADPM-personalized sponsored search system to $100\%$ of traffic as of
February 2023.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,最近のユーザ行動や多彩な表現の可変長シーケンスをエンコードし,学習することで広告をパーソナライズする一般的なアプローチを提案する。
この目的のために,動的ユーザ表現を学習するadSformer diversibility Personalization Module (ADPM)と呼ばれる3成分モジュールを導入する。
CTR(Click-Through Rate)モデルとPCCVR(Post-Click Conversion Rate)モデルをパーソナライズすることで,モジュールの有効性と柔軟性を説明する。
ADPMの最初のコンポーネントであるadSformerエンコーダは、最も顕著なシーケンス信号を学習する新しいadSformerブロックを含んでいる。
ADPMの第2のコンポーネントは、視覚、マルチモーダル、その他の事前訓練された表現を通じて学習した信号を豊かにする。
最後に、第3のADPMは"learned on the fly"コンポーネントで、動的ユーザ表現にエンコードされた信号をさらに多様化する。
ADPMが個人化したCTRとPCCVRのモデルでは、AdSformer CTRとAdSformer PCCVRと呼ばれ、CTRとPCCVRの生産ベースラインをそれぞれ$+2.66\%$と$+2.42\%$で上回っている。
A/Bテストの堅牢なオンライン化に続いて、Etsy AdsはADPMが個人でスポンサードする検索システムを2023年2月時点で100\%のトラフィックに展開した。
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