論文の概要: Detecting Contextomized Quotes in News Headlines by Contrastive Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.04465v1
- Date: Thu, 9 Feb 2023 07:04:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-10 16:39:39.870588
- Title: Detecting Contextomized Quotes in News Headlines by Contrastive Learning
- Title（参考訳）: コントラスト学習によるニュース見出しの文脈化引用の検出
- Authors: Seonyeong Song, Hyeonho Song, Kunwoo Park, Jiyoung Han, Meeyoung Cha
- Abstract要約: 引用マークに囲われた直接的な引用は、強い視覚的魅力を持ち、信頼できる引用の兆候である。
残念なことに、このジャーナリズムの実践は厳密には続かず、見出しの引用は「文脈化」されることが多い。
このような引用は、話者の意図を変える方法で文脈から単語を使い、ボディテキストに意味的に一致する引用がないようにする。
ドメイン駆動の正と負のサンプルに基づいて、ニュース引用の埋め込みを表現する、対照的な学習フレームワークQuoteCSEを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.90130000354593
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quotes are critical for establishing credibility in news articles. A direct
quote enclosed in quotation marks has a strong visual appeal and is a sign of a
reliable citation. Unfortunately, this journalistic practice is not strictly
followed, and a quote in the headline is often "contextomized." Such a quote
uses words out of context in a way that alters the speaker's intention so that
there is no semantically matching quote in the body text. We present QuoteCSE,
a contrastive learning framework that represents the embedding of news quotes
based on domain-driven positive and negative samples to identify such an
editorial strategy. The dataset and code are available at
https://github.com/ssu-humane/contextomized-quote-contrastive.
- Abstract（参考訳）: 記事はニュース記事の信頼性を確立するために重要である。
引用符で囲まれた直接引用は、強い視覚的魅力を持ち、信頼できる引用のサインである。
残念なことに、この報道の実践は厳密には守られておらず、見出しの引用はしばしば「文脈化」される。
このような引用は、話者の意図を変える方法で文脈から単語を使い、ボディテキストに意味的に一致する引用がないようにする。
本稿では,ドメイン駆動型肯定的,否定的なサンプルに基づく引用文の埋め込みを表現し,そのような編集戦略を識別する対照的な学習フレームワークQuoteCSEを提案する。
データセットとコードはhttps://github.com/ssu-humane/contextomized-quote-contrastiveで入手できる。
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