論文の概要: Novel Design of Quantum Circuits for Representation of Grayscale Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07089v1
- Date: Thu, 9 Feb 2023 09:12:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:22:46.255178
- Title: Novel Design of Quantum Circuits for Representation of Grayscale Images
- Title（参考訳）: グレースケール画像表現のための量子回路の新設計
- Authors: Mayukh Sarkar
- Abstract要約: 計算問題に対するソリューションの実現可能性、および様々な情報の表現により、量子コンピューティングは近い将来、古典的なコンピュータを置き換えることができる。
そのような課題の1つは、量子コンピュータにおけるデジタル画像の表現である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advent of Quantum Computing has influenced researchers around the world
to solve multitudes of computational problems with the promising technology.
Feasibility of solutions for computational problems, and representation of
various information, may allow quantum computing to replace classical computer
in near future. One such challenge is the representation of digital images in
quantum computer. Several works have been done to make it possible. One such
promising technique, named Quantum Probability Image Encoding, requires minimal
number of qubits, where the intensity of n pixels is represented as the
statevector of log_2(n) qubits. Though there exist quantum circuit design
techniques to obtain arbitrary statevector, they consider statevector in
general Hilbert space. But for image data, considering only real vector space
is sufficient, that may constraint the circuit in smaller gate set, and
possibly can reduce number of gates required. In this paper, construction of
such quantum circuits has been proposed.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの出現は世界中の研究者に影響を与え、有望な技術で多くの計算問題を解決した。
計算問題の解法の可能性、および様々な情報の表現により、量子コンピューティングは近い将来、古典的なコンピュータを置き換えることができる。
そのような課題の1つは、量子コンピュータにおけるデジタル画像の表現である。
それを可能にするためにいくつかの研究が行われた。
量子確率画像符号化(Quantum Probability Image Encoding)は、nピクセルの強度がlog_2(n)量子ビットの状態ベクトルとして表される最小の量子ビットを必要とする。
任意の状態ベクトルを得るための量子回路設計技術はあるが、一般のヒルベルト空間では状態ベクトルを考える。
しかし、画像データの場合、実際のベクトル空間のみを考えると、より小さなゲートセットで回路を制約し、必要なゲート数を削減できる可能性がある。
本稿では,そのような量子回路の構築について述べる。
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